如何获取数组的最后一维

在Python中，可以使用Numpy库来处理多维数组。当我们需要获取数组的最后一维时，可以使用数组的shape属性，并取其最后一个值。以下是代码示例：

import numpy as np

# 创建一个三维数组
arr = np.arange(24).reshape((2, 3, 4))

# 获取数组的最后一维长度
last_dim_len = arr.shape[-1]

print(last_dim_len)  # 输出 4

在上面的代码中，我们通过arange函数创建了一个二十四个元素的数组，然后通过reshape函数将其转换为一个形状为(2, 3, 4)的三维数组。最后，我们使用shape属性来获取该数组的形状，并通过取其最后一个值来获取数组的最后一维长度。

除此之外，我们还可以使用shape属性来获取数组的前n-1维，并使用切片来获取最后一维的数据。以下是代码示例：

import numpy as np

# 创建一个三维数组
arr = np.arange(24).reshape((2, 3, 4))

# 获取数组的前两个维度
top_dims = arr.shape[:-1]

# 获取数组的最后一维数据
last_dim_data = arr[..., -1]

print(top_dims)  # 输出 (2, 3)
print(last_dim_data)  # 输出 [[ 3  7 11]
                      #      [15 19 23]]

在上面的代码中，我们使用了省略号(...)来代表省略的维度，从而更简洁地获取数据。具体来说，我们通过切片[:-1]来获取数组的前两个维度，然后通过切片[..., -1]来获取最后一维的数据。注意，在这种情况下，我们需要使用三个点来代表省略的维度，因为我们需要同时省略前两个维度。