Bokeh-有用的资源

Bokeh是一个交互式的数据可视化库，它可以帮助开发者创建漂亮、可交互的Web可视化应用程序。本文介绍一些关于Bokeh的有用资源，帮助程序员更好地使用该库。

Bokeh官方网站和文档

首先，Bokeh官方网站和文档是非常有用的资源。在官网上，您可以了解Bokeh的最新更新、获得安装指南、文档以及示例。Bokeh的用户指南详细介绍了库的各个方面，如绘图、布局、工具、数据源等等。值得一提的是，它也包含丰富的示例代码和教程，可以帮助初学者快速掌握Bokeh。

官网：https://bokeh.org/

文档：https://docs.bokeh.org/en/latest/index.html

Bokeh示例库

Bokeh示例库是一份包含丰富而有趣的示例代码的资源库，可供参考学习和使用。该库的示例之一是 "Gapminder"，它演示了如何在Bokeh中使用 Python 和 JavaScript 来创建交互式数据可视化应用程序。您可以了解到如何设置数据源、创建可视化布局、添加工具栏工具，以及如何在Bokeh应用程序中部署这些功能。

示例库：https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery.html

Gapminder示例：https://github.com/bokeh/bokeh/tree/branch-2.4/examples/app/gapminder

Bokeh图库

Bokeh图库是很多 Bokeh 用户共享的公共图表资源库。您可以在其中找到与各种应用场景相关的图表，如折线图、散点图、地图、箱型图等等。您只需在自己的项目中按需使用这些图库资源，而不必从头开始创建自己的图表样式。

图库：https://resources.bokeh.org/bokeh-plot-gallery/

Bokeh教程和博客

除了官方文档外，有很多 Bokeh 教程和博客资源可以供您参考。这些教程和博客不仅可以让您了解如何使用 Bokeh 进行可视化，还可以帮助您更好地了解 Python 库和 Web 开发。

教程：https://realpython.com/tutorials/bokeh/

博客：https://towardsdatascience.com/tagged/bokeh

Bokeh社区

最后但同样重要的是，Bokeh 社区是一个非常友好和支持的社区，它包括了各种程度的开发者、分析师和数据科学家。在 Bokeh 社区中，您可以阅读和分享其他 Bokeh 用户的经验、观点和资源。您也可以寻求帮助和解决您在Bokeh开发中遇到的问题。

社区：https://discourse.bokeh.org/

以上资源是使用 Bokeh 进行可视化和开发的很好的辅助工具和资源。希望这篇文章能让你掌握 Bokeh 的知识，进一步提高您的 Python 和 Web 开发技能。

# Bokeh-有用的资源

Bokeh是一个交互式的数据可视化库，它可以帮助开发者创建漂亮、可交互的Web可视化应用程序。本文介绍一些关于Bokeh的有用资源，帮助程序员更好地使用该库。

## Bokeh官方网站和文档

首先，Bokeh官方网站和文档是非常有用的资源。在官网上，您可以了解Bokeh的最新更新、获得安装指南、文档以及示例。Bokeh的用户指南详细介绍了库的各个方面，如绘图、布局、工具、数据源等等。值得一提的是，它也包含丰富的示例代码和教程，可以帮助初学者快速掌握Bokeh。

官网：https://bokeh.org/

文档：https://docs.bokeh.org/en/latest/index.html

## Bokeh示例库

Bokeh示例库是一份包含丰富而有趣的示例代码的资源库，可供参考学习和使用。该库的示例之一是 "Gapminder"，它演示了如何在Bokeh中使用 Python 和 JavaScript 来创建交互式数据可视化应用程序。您可以了解到如何设置数据源、创建可视化布局、添加工具栏工具，以及如何在Bokeh应用程序中部署这些功能。

示例库：https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery.html

Gapminder示例：https://github.com/bokeh/bokeh/tree/branch-2.4/examples/app/gapminder

## Bokeh图库

Bokeh图库是很多 Bokeh 用户共享的公共图表资源库。您可以在其中找到与各种应用场景相关的图表，如折线图、散点图、地图、箱型图等等。您只需在自己的项目中按需使用这些图库资源，而不必从头开始创建自己的图表样式。

图库：https://resources.bokeh.org/bokeh-plot-gallery/

## Bokeh教程和博客

除了官方文档外，有很多 Bokeh 教程和博客资源可以供您参考。这些教程和博客不仅可以让您了解如何使用 Bokeh 进行可视化，还可以帮助您更好地了解 Python 库和 Web 开发。

教程：https://realpython.com/tutorials/bokeh/

博客：https://towardsdatascience.com/tagged/bokeh

## Bokeh社区

最后但同样重要的是，Bokeh 社区是一个非常友好和支持的社区，它包括了各种程度的开发者、分析师和数据科学家。在 Bokeh 社区中，您可以阅读和分享其他 Bokeh 用户的经验、观点和资源。您也可以寻求帮助和解决您在Bokeh开发中遇到的问题。

社区：https://discourse.bokeh.org/

以上资源是使用 Bokeh 进行可视化和开发的很好的辅助工具和资源。希望这篇文章能让你掌握 Bokeh 的知识，进一步提高您的 Python 和 Web 开发技能。