将列表列表转换为 Numpy 数组矩阵 - Python

Numpy 是用于科学计算的 Python 库，它可以用于处理大型多维数组和矩阵，提供了高效的数学函数库。

在处理数据时，我们通常需要将一个嵌套的列表列表转换为 Numpy 数组矩阵。这时，我们可以使用 Numpy 的 array 函数来实现这个功能。

列表列表转换为 Numpy 数组矩阵

要将一个列表列表转换为 Numpy 数组矩阵，我们需要首先将列表列表转换为列表，然后使用 array 函数将其转换为 Numpy 数组矩阵。

以下是一个简单的示例：

import numpy as np

# 定义一个列表列表
list_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将列表列表转换为 numpy 数组矩阵
matrix = np.array(list_of_lists)

print(matrix)

输出结果为：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

总结

在本文中，我们介绍了如何将一个嵌套的列表列表转换为 Numpy 数组矩阵。使用 Numpy 可以方便地对多维数组和矩阵进行操作，是数据科学家和工程师的必备工具之一。