Python Pillow – 图像序列

Python Pillow是Python的一个图像处理库，提供了丰富的图像操作功能。其中之一就是对图像序列的处理能力，允许程序员对多张图像进行批量处理。

Pillow简介

Pillow是Python Imaging Library（PIL）的一个分支，致力于提供强大的图像处理和操作能力。它支持常见的图像格式包括JPEG、PNG、GIF、BMP等，并提供了图像增强、裁剪、旋转、缩放、合并等功能。

图像序列处理

在Pillow中，图像序列是指一组相关的图像文件，例如连续拍摄的照片、图像的不同帧等。利用Pillow，程序员可以方便地对这些图像序列进行处理。

以下是一些常见的图像序列处理操作：

合并图像序列

from PIL import Image

# 将一组图像合并为一个GIF动画
images = []
for i in range(1, 5):
    filename = f"image_{i}.png"
    image = Image.open(filename)
    images.append(image)

images[0].save("animation.gif", save_all=True, append_images=images[1:], optimize=False, duration=200, loop=0)

图像序列的增强

from PIL import ImageEnhance

# 对一组图像进行亮度增强
images = []
for i in range(1, 5):
    filename = f"image_{i}.png"
    image = Image.open(filename)

    enhancer = ImageEnhance.Brightness(image)
    enhanced_image = enhancer.enhance(1.5)  # 亮度增强1.5倍
    images.append(enhanced_image)

序列的批量处理

from PIL import Image

# 批量将图像序列的大小缩小为指定尺寸
size = (200, 200)
for i in range(1, 5):
    filename = f"image_{i}.png"
    image = Image.open(filename)

    resized_image = image.resize(size)
    resized_image.save(f"resized_{filename}")

总结

Python Pillow提供了强大的图像处理能力，包括对图像序列的处理。通过合并图像序列、对序列进行增强和批量处理等操作，程序员可以灵活地处理和操作多张图像。