IPython 历史 - Python

简介

IPython 是 Python 编程语言的增强型交互式解释器。它具有相当多的功能，包括对 Python 语言的语法高亮、代码补全、历史记录、自动缩进和交互式调试器的支持。IPython 还提供了许多有用的扩展，包括能在交互式环境中使用的 shell 命令。

历史

IPython 的开发始于 2001 年，由 Fernando Perez 开始。经过多年的开发和改进，IPython 成为 Python 社区中最流行的交互式解释器之一。在 2014 年，IPython 发布了 3.0 版本，重点集中在交互式工具和数据科学方面。在此之后，IPython 被整合到了 Jupyter 项目中，后者支持多种编程语言，包括 Python、Julia 和 R。

IPython 的特征

以下是 IPython 的主要特征：

• 语法高亮：在 IPython 中输入的代码将会被高亮显示，更容易阅读和理解。
• 命令自动补全：当您输入代码时，IPython 将会自动补全您正在键入的命令或变量的名称。
• 历史记录：IPython 可以记录交互式会话中输入的所有命令，并允许您重新执行以前的命令。
• 魔法命令：IPython 有一套魔法命令，可以让您做一些实用的事情，例如测量代码执行时间、运行操作系统命令和操作剪贴板内容等等。
• 内省：如果您忘记了某个对象的方法或属性，可以使用 IPython 的内省功能进行查看。
• 交互式调试器：如果您的代码出现了 bug，IPython 可以将代码中止并自动进入交互式调试器，以帮助您找到问题所在。

代码示例

以下是您可以在 IPython 中运行的代码示例：

# 计算斐波那契数列
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

[fibonacci(n) for n in range(10)]

# 输出
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

您还可以使用 IPython 的魔法命令来查看代码运行时间：

# 计算使用递归实现斐波那契数列所需的时间
%timeit fibonacci(25)

# 输出：
89.9 ms ± 1.4 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

结论

IPython 是 Python 编程语言中非常强大的工具，使编程变得更加轻松和有趣。无论您是一名 Python 初学者还是一个经验丰富的 Python 开发人员，IPython 都是您值得尝试的工具之一。