Python | 按特定值将列表拆分为列表

简介

在Python中，我们可以使用一个特定的值将一个列表（或数组）拆分成多个子列表，并将这些子列表存储在一个大的新列表中。这种操作通常被称为“按值拆分”或“按值分组”。这个技巧在很多实际应用中都很有用。

这篇文章将介绍两种Python中实现按值拆分的方式以及具体的代码实现。一种方法使用了标准库（standard library）中的itertools模块，另一种方法则是基于列表推导式（list comprehension）实现的。

itertools方法

itertools模块包含许多用于迭代处理（iteration）的函数。其中之一就是groupby()函数，可以根据特定的键或值对迭代器中的元素进行分组。我们可以使用该函数将列表按特定值进行分组，返回一个由拆分的子列表组成的嵌套列表。

这里是实现按值拆分的itertools代码示例：

import itertools

def group_list(it, keyfunc=lambda x: x):
    groups = itertools.groupby(sorted(it, key=keyfunc), key=keyfunc)
    return [[item for item in data] for (key, data) in groups]

为了将列表按值拆分，需要将目标列表传递给group_list()函数。函数接受一个可迭代对象it，一个用于指定拆分key的keyfunc函数（默认为lambda x: x，即不对列表值进行特殊处理），返回拆分后的嵌套列表。

列表推导式方法

除了itertools，我们还可以使用列表推导式实现按值拆分功能。这里我们会使用内置函数zip()和切片（slice）的方法。zip()函数用于将多个列表组成元组，最后组成一个嵌套列表。

这里是基于列表推导式实现的按值拆分代码示例：

def group_list(lst, n):
    return [lst[i:i + n] for i in range(0, len(lst), n)]

函数接受两个参数，一个为目标列表lst，另一个为n，代表你想按几个值进行分组（即每个子列表包含几个元素）。返回拆分后的嵌套列表。

示例代码

以下是以[1, 2, 3, 4, 5, 6]为例的代码示例:

itertools方法实现

import itertools

def group_list(it, keyfunc=lambda x: x):
    groups = itertools.groupby(sorted(it, key=keyfunc), key=keyfunc)
    return [[item for item in data] for (key, data) in groups]

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
n = 2
new_lst = group_list(lst, lambda x: x // n)

print(new_lst) #[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

列表推导式方法实现

def group_list(lst, n):
    return [lst[i:i + n] for i in range(0, len(lst), n)]

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
n = 2
new_lst = group_list(lst, n)

print(new_lst) #[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

总结

这篇文章介绍了Python中的两种按特定值将列表拆分为列表的方法。itertools方法使用内置模块实现了分组迭代器，列表推导式方法则通过zip()函数和切片的方法实现了分组。无论哪种方法，它们都可以用于所有类型的可迭代对象，如列表、字符串、元组等。