Python | TensorFlow 倒数()方法

在 TensorFlow 中，tf.reciprocal() 方法可以用来获取一个Tensor的分数形式，即倒数。

语法

tf.reciprocal(x, name=None)

• x：一个张量。
• name：（可选）操作的名称。

例子

import tensorflow as tf

# 创建一个常量
x = tf.constant(2, dtype=tf.float32)

# 计算 x 的倒数
reciprocal = tf.reciprocal(x)

# 打印输出结果
with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(reciprocal)
    print(result)

输出结果：

0.5

在上面的例子中，我们首先创建一个名为x的张量，然后使用tf.reciprocal()方法计算它的倒数，并打印输出结果。

需要注意的是，输入张量必须为浮点类型。如果输入张量不是浮点类型，tf.reciprocal() 方法将在 runtime 时抛出异常。

此外，tf.reciprocal()方法也可以接受一个张量列表或元组作为输入。它将逐一计算每个张量的倒数，并以张量列表的形式返回结果。

import tensorflow as tf

# 创建两个常量
x = tf.constant(2, dtype=tf.float32)
y = tf.constant(3, dtype=tf.float32)

# 计算 x 和 y 的倒数
reciprocal_x, reciprocal_y = tf.reciprocal(x, y)

# 打印输出结果
with tf.Session() as sess:
    result = sess.run([reciprocal_x, reciprocal_y])
    print(result)

输出结果：

[0.5, 0.3333333]

以上就是Python | TensorFlow 倒数()方法的使用介绍。