📅  最后修改于: 2023-12-03 15:35:58.004000             🧑  作者: Mango
AWS Lambda 是一个基于事件驱动的计算服务,可以自动运行代码响应来自 AWS 服务或第三方服务的事件。它是 AWS 无服务器计算(Serverless Computing)架构的一部分。AWS Lambda 被称为“Lambda”,是因为这个术语在数学中代表匿名函数。Lambda 的本质是一种可以接收输入并产生输出的定义明确的函数,提供了一种简单而强大的处理事件的方式。
零管理成本:Lambda 提供了完全托管的服务,无需维护服务器或操作系统,使您集中精力开发代码本身。
按需付费:您只需支付实际使用的 Lambda 服务时间,无需支付固定的预留实例费用,降低了成本。
高可扩展性:AWS Lambda 可以自动扩展,根据请求的数量来分配和运行代码,从而确保可靠的性能。
响应快速:使用 Lambda,在触发事件时可以立即响应,因为没有启动 EC2 实例的开销。
Lambda 适用于处理以下类型的事件和场景:
流媒体数据处理:可用于创建实时数据流管道和视频分析。
开发 API 后端:可以在不使用 EC2 等服务器环境的情况下构建 REST API。
事件处理:可以将 Lambda 与 Amazon S3、DynamoDB、Kinesis 等 AWS 服务集成,以进行事件处理和数据处理。
数据处理:Lambda 可以用于数据清理、ETL 和批处理。
import boto3
import json
def lambda_handler(event, context):
s3 = boto3.client('s3')
response = s3.list_buckets()
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps(response)
}
上面的代码演示了如何在 Lambda 函数中使用 Python 和 Boto3 库连接 AWS S3 服务,并返回一个 JSON 格式的 S3 存储桶列表。此代码的输入参数是 Lambda 触发器提供的事件,而返回值是一个包含状态码和响应体的字典,可以通过 AWS API 网关等服务公开 API。