Large Panda DataFrame Column First Letter

Python的pandas库中的数据结构被称为DataFrame，其中包含由行和列组成的表格数据。在 DataFrame 中，列由其名称和相应的值组成。每个列名称都可以用大写或小写字母编写，但是在编写程序时始终使用一种方式有助于代码的可读性和一致性。

本文将探讨针对DataFrame中列名的大写约定，并提供一些参考资料。

大写约定

在大多数Python代码中，约定是使用"snake_case"（单词之间用下划线分隔）来命名变量、函数和方法。然而，在 pandas 中，约定是使用“camelCase”（单词之间没有分隔符，但每个单词的首字母大写）来命名列名。这些列名经常是具有多个单词的描述性短语，例如“TemperatureInCelsius”。

让我们看一个示例，假设我们有一个DataFrame，其中包含关于某个城市的天气信息：

import pandas as pd

data = {
    "Date": ["2021-08-01", "2021-08-02", "2021-08-03"],
    "Location": ["New York", "New York", "New York"],
    "TemperatureInCelsius": [25, 27, 24],
    "PrecipitationInMillimeters": [0, 10, 5]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

         Date   Location  TemperatureInCelsius  PrecipitationInMillimeters
0  2021-08-01   New York                     25                           0
1  2021-08-02   New York                     27                          10
2  2021-08-03   New York                     24                           5

在这个示例中，我们可以看到使用“TemperatureInCelsius”和“PrecipitationInMillimeters”作为列名。可以看到，每个单词的首字母都大写。

相关参考资料

参考一些官方资料：

• pandas: How to rename columns?
• CodingWithPython: Using underscores to improve readability when naming variables

pandas官方文档中介绍了如何重命名列，并强调了使用大写字母的约定。 一些社区网站也讨论了大写约定的有点和缺点。

总之，虽然“camelCase”列名约定与Python通常的约定略有不同，但在使用pandas时建议遵循这种约定，以提高代码的可读性和一致性。