Rasterio.warp.reproject介绍

rasterio.warp.reproject 是一个将不同投影、分辨率和尺寸的栅格数据集转换为相同投影、分辨率和尺寸的功能强大的工具包。该工具包可以解决处理不同的遥感图片和栅格数据集的投影问题，并可在处理期间进行各种类型的转换。

安装

要安装此工具包，可以使用以下命令：

pip install rasterio

用法

rasterio.warp.reproject接受3个参数：输入数据集的源文件、目标文件和变换参数。

import rasterio
from rasterio.warp import calculate_default_transform, reproject, Resampling

with rasterio.open(src_path) as src:
    transform, width, height = calculate_default_transform(
        src.crs, dst_crs, src.width, src.height, *src.bounds
    )
    kwargs = src.profile
    kwargs.update({
        'crs': dst_crs,
        'transform': transform,
        'width': width,
        'height': height
    })

    with rasterio.open(dst_path, 'w', **kwargs) as dst:
        for i in range(1, src.count + 1):
            reproject(
                source=rasterio.band(src, i),
                destination=rasterio.band(dst, i),
                src_transform=src.transform,
                src_crs=src.crs,
                dst_transform=transform,
                dst_crs=dst_crs,
                resampling=Resampling.bilinear
            )

参数解释

• source: 输入数据集的源文件
• destination: 目标文件
• src_transform: 输入数据集的源变换参数
• src_crs: 输入数据集的源坐标
• dst_transform: 目标坐标上的变换参数
• dst_crs: 目标坐标
• resampling: 重新采样方法

支持流式处理

当您需要对一组栅格数据或大量数据进行投影转换时，使用 rasterio.warp.reproject非常方便易用。更重要的是，rasterio.warp.reproject 还支持流式处理，可以更具扩展性的处理大型数据集。

总结

rasterio.warp.reproject 库是一个极其有用的工具，能够轻松地将不同投影的栅格数据集转换为相同投影，并为您提供所需的结果。在您的遥感分析和栅格数据处理任务中，rasterio 库都是一个不错的选择。