📅 最后修改于: 2023-12-03 15:15:28.970000 🧑 作者: Mango
在大数据和NoSQL方面，HBase和MongoDB作为两个主要的数据库，它们在架构、数据模型、命令语言等方面存在一定的区别。下面我们将详细介绍它们之间的不同之处。
HBase是一个列式数据库，将行键、列族、列标志作为元数据来组成一张表。在HBase中，表由许多行组成，行具有唯一的行键，而列族则代表表的某些数据。每个列族都有自己的列标识符，在每个列标识符下可以有多个版本的单元格。
MongoDB是一个文档型数据库，它组织数据的方式不同于传统的关系型数据库。MongoDB使用文档的概念来存储和检索数据，文档类似于JSON对象，具有一个键值对列表和一个可选的嵌套文档列表。MongoDB存储的是非规范化数据，因此在存储数据时，每个文档可以拥有不同的结构。
HBase将表格数据存储在HDFS上，并使用Zookeeper进行跟踪和协调。HBase使用HDFS来存储数据文件，并使用HDFS的高可用性来保证数据不会丢失。
MongoDB使用BSON（一种二进制表现形式的JSON）来序列化和存储文档，MongoDB将文档存储在集合中，每个集合都有一个唯一的名称。 MongoDB也支持水平扩展，使用分片技术将数据分解成小块并分配到多个服务器上。
HBase使用Java编写的过滤器来处理查询，过滤器可以按列族、列标识符以及列值进行筛选。但是，在执行查询的过程中，HBase会遍历所有的行，性能较差。
MongoDB使用查询语言来检索文档，查询语言使用方法类似SQL。MongoDB支持索引，可以使用内置的方法来创建索引以加速查询。并且在执行查询时，MongoDB会针对查询条件检索索引，然后返回查询结果，因此，查询较快。
HBase是一个强一致性的数据库，因此在进行写操作时性能较低。当读取数据时，它可以提供较快的响应时间。
MongoDB使用一致性模型，它支持读写分离来减轻负载并增加响应速度。MongoDB可以处理一些容忍最终一致性的情况，并尝试在网络分区和部分故障的情况下提供高可用性和数据可靠性。
HBase提供了一些安全保护选项，例如访问控制列表（ACL）、权限控制、加密存储等。
MongoDB提供了访问控制、TLS/SSL加密、认证等安全选项，但是默认情况下它们并不启用，因此需要管理员手动激活。
HBase和MongoDB都是功能强大的数据库引擎，它们在性能、数据模型、存储、查询、CAP理论以及安全性方面存在一定的区别。选择哪个数据库引擎更适用于您的情况，取决于您的应用需求和性能要求。