向Y轴值添加符号（Python）

在数据可视化中，通常需要在图表中显示正负值，以便更好地理解数据。在这里，我们将介绍如何在Python中添加Y轴值的符号。

方法一：在原始数据中添加符号

可以在原始数据中添加符号来显示正负值。例如，如果我们有以下数据：

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [3, -2, 4, -1, 5]

plt.plot(x_values, y_values)
plt.show()

可以看到，由于y值中存在正负值，因此该图表很难解释。为了更好地解释数据，我们可以将y值中的负数改为相对的正数，并在y轴上添加符号。

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [3, -2, 4, -1, 5]

# 将负数转换为相应的正数
y_values = [abs(y) if y > 0 else -abs(y) for y in y_values]

plt.plot(x_values, y_values)
plt.ylabel('Values')
plt.yticks([-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5], ['-$5$', '-$4$', '-$3$', '-$2$', '-$1$', '$0$', '$1$', '$2$', '$3$', '$4$', '$5$'])
plt.subplots_adjust(left=0.15)
plt.show()

如图所示，我们已经成功在y轴上添加了符号。为了做到这一点，我们使用了以下步骤：

1. 将y值中的负数转换为相应的正数。这样做可以确保所有点都在x轴下方，并在y轴上添加一个负号。
2. 使用yticks()函数在y轴上添加符号。由于数据中的最小值是-2，因此我们从-5开始，直到5，每个值之间的差异都是1，并使用相应的符号替换刻度标签。
3. 调整左侧边距以便符号呈现完全。

方法二：使用一个函数

我们也可以使用一个函数来创建添加符号的新数据集。下面是一个简单的函数来完成这项任务：

def add_sign_to_y(y_values):
    """ 将符号添加到y值中 """
    return [abs(y) if y > 0 else -abs(y) for y in y_values]

我们可以先调用这个函数，然后再使用得到的数据集绘制我们的图表：

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [3, -2, 4, -1, 5]

new_y_values = add_sign_to_y(y_values)

plt.plot(x_values, new_y_values)
plt.ylabel('Values')
plt.yticks([-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5], ['-$5$', '-$4$', '-$3$', '-$2$', '-$1$', '$0$', '$1$', '$2$', '$3$', '$4$', '$5$'])
plt.subplots_adjust(left=0.15)
plt.show()

这样，我们就可以使用一个函数来快速地为图表中的数据集添加符号。

结论

在 Python 中向 y 轴值添加符号是很容易的。使用上述方法之一，您可以为图表中的数据集快速添加符号，以便更好地理解数据。