Python SQLite – ORDER BY 子句

ORDER BY 是 SQL 查询中一个重要的子句。使用 ORDER BY 可以根据一个或多个列对查询的结果进行排序。在 Python 中，我们可以使用 SQLite 模块来连接、操作 SQLite 数据库中的数据，并使用 ORDER BY 子句对查询结果进行排序。

以下是一个示例代码，展示了如何在 Python 中使用 SQLite 模块进行排序查询:

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()

# 创建表格
c.execute('''CREATE TABLE stocks
             (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

# 插入数据
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-03-28','BUY','IBM',1000,45.00)")
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-04-06','SELL','IBM',500,53.00)")
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-04-05','BUY','MSFT',1000,72.00)")
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-04-06','SELL','MSFT',500,86.00)")

# 查询表格并按交易日期排序
for row in c.execute('SELECT * FROM stocks ORDER BY date'):
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()

在上面的代码中，首先我们连接了一个名为 example.db 的 SQLite 数据库，并创建了一个名为 stocks 的表格。然后我们向表格中插入几条数据。最后，我们使用 ORDER BY date 进行排序查询，并打印出查询结果。运行程序后输出的结果如下：

('2006-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100.0, 35.14)
('2006-03-28', 'BUY', 'IBM', 1000.0, 45.0)
('2006-04-05', 'BUY', 'MSFT', 1000.0, 72.0)
('2006-04-06', 'SELL', 'IBM', 500.0, 53.0)
('2006-04-06', 'SELL', 'MSFT', 500.0, 86.0)

可以看到，查询结果按交易日期从早到晚排序，与我们使用 ORDER BY date 子句的要求一致。

ORDER BY 子句还可以按多个列进行排序。例如，我们可以按交易日期和股票代码两个列对查询结果进行排序，并且可以指定每个列是否按升序或降序排序：

for row in c.execute('SELECT * FROM stocks ORDER BY date, symbol DESC'):
    print(row)

运行程序后输出的结果如下：

('2006-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100.0, 35.14)
('2006-03-28', 'BUY', 'IBM', 1000.0, 45.0)
('2006-04-05', 'BUY', 'MSFT', 1000.0, 72.0)
('2006-04-06', 'SELL', 'MSFT', 500.0, 86.0)
('2006-04-06', 'SELL', 'IBM', 500.0, 53.0)

可以看到，查询结果首先按交易日期升序排列，然后按股票代码降序排列。

在使用 ORDER BY 进行排序查询时，需要注意以下几点：

• 使用 ORDER BY 子句的查询结果会增加一个排序过程，因此可能会影响查询的性能。
• 在使用 ORDER BY 子句时，还应该考虑使用索引等优化方式，以提高查询效率。
• 在使用多个列进行排序时，应该注意每个列排序的顺序和方向，以保证查询结果满足需求。

以上便是 Python SQLite 中 ORDER BY 子句的介绍和示例代码。