📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:34.327000             🧑  作者: Mango
Python源码之禅是Python语言的核心哲学和设计原则。它由 Python 创始人 Guido van Rossum 编写,旨在向 Python 初学者阐述 Python 语言的设计理念,以及在编写 Python 代码时应该遵循的指导方针。
以下是 Python 源码之禅的官方文本,也可以使用 import this
命令在 Python 解释器中查看:
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
Python源码之禅以19条行为准则形式存在,这19条准则涵括了编写Python代码的哲学和设计原则。以下是其中一些准则的解释:
美观胜于丑陋(Beautiful is better than ugly)
在Python中,我们应该追求代码的美观和可读性。美观不只是表面的定义,也包括编写清晰、简洁、易读和易于理解的代码。
可读性至上(Readability counts)
在Python中,对代码的可读性的要求远高于任何其他语言。Python的语法和标准库的设计被专门优化以提高代码的可读性。
坦白比含蓄更好(Explicit is better than implicit)
在Python中,我们应该尽可能使我们的代码清楚明确,避免含糊不清的内容。为了保证代码的可读性,我们应该尽可能使用明确的命名和语法。
简明比复杂更好(Simple is better than complex)
在Python中,我们应该避免过度复杂化的代码。如果一个问题可以用简洁的代码解决,我们就应该使用这个简洁的方案,而不是一味地添加新的逻辑和代码。
扁平比嵌套更好(Flat is better than nested)
当编写 Python 代码时,我们应该尽量保持代码的扁平化。扁平的代码更加易读和易于维护。
除了行为准则之外,Python源码之禅还提供了以下设计原则:
只做一件事,并且做好它(Do One Thing and Do It Well)
在Python中,我们应该尽量避免将太多的功能融合到一个函数或一个类中。我们应该将不同的任务分解成小的组件,并尽可能将这些组件独立进行开发。这样可以使代码更加简洁和易于维护。
优雅胜过晦涩(Simple is Better Than Complex)
Python中的设计应该追求优雅和简明。优秀的代码应该易于理解和维护,并且应该避免使用过于复杂的语法和数据结构。
现实情况优于完美性(Practicality Beats Purity)
在Python中,我们应该优先考虑实际情况,使代码更加实用和易于使用。代码的完美性不应该成为阻碍我们前进的障碍。
Python源码之禅是Python编程语言的基本哲学和设计指导原则。在编写Python代码时,我们应该尽量遵循这些原则,使我们的代码更优美、可读、易于理解和维护。这不仅可以提高代码的质量,还可以使Python语言的生态环境更加健康和有活力。