如何在数据框 Python 中汇总每天的收入

在实际的数据分析中，我们往往需要对数据框中的数据进行不同的聚合操作，例如按照日期汇总每天的收入。本文将介绍如何在 Python 中实现这一操作。

数据集

我们使用一个示例数据集来说明如何实现每天收入的汇总。数据集包含三列：日期、商品种类和销售额。数据集的前几行如下：

|日期|商品种类|销售额| |----|--------|-----| |2021-01-01|A|100| |2021-01-01|B|200| |2021-01-02|A|150| |2021-01-02|C|300| |2021-01-03|B|120| |2021-01-03|C|180|

Pandas 库

Pandas 是 Python 中主要的数据分析库，我们将使用 Pandas 来操作上述数据集。

首先，我们需要导入 Pandas 库并读取数据集：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

上述代码将数据集读取到一个名为 df 的 Pandas 数据框中。

接下来，我们使用 Pandas 的 groupby 方法对数据进行分组聚合。具体来说，我们将数据按照日期分组，然后对每组数据的销售额求和，代码如下：

daily_revenue = df.groupby('日期')['销售额'].sum()

上述代码将按照日期对数据进行分组，并对每组数据的销售额求和。结果将保存在一个名为 daily_revenue 的 Pandas 数据框中。

最后，我们可以使用 Pandas 的 to_csv 方法将结果保存到文件中：

daily_revenue.to_csv('daily_revenue.csv')

上述代码将 daily_revenue 数据框中的数据保存到一个名为 daily_revenue.csv 的文件中。

结论

本文介绍了如何在 Python 中实现汇总每天收入的操作。具体来说，我们使用 Pandas 库将数据按日期分组，并对每组数据的销售额求和。最后，我们将结果保存到文件中。