Python if column is null then -

在Python中，我们可以使用if语句来检查特定列是否为null。

代码示例

import pandas as pd

# Create a test dataframe with a null column
df = pd.DataFrame({'Column1': [1,2,3,4,5], 'Column2': [6,7,8,None,10]})

# Check if Column2 is null
if df['Column2'].isnull().values.any():
    # If Column2 is null, set it as -1
    df['Column2'] = df['Column2'].fillna(-1)

在上面的示例中，我们使用了Python中的pandas库来创建一个包含空列的测试数据框，并检查了Column2是否为空。如果是，则使用fillna()方法将其值设置为-1。

Markdown格式输出

在Python中，我们可以使用以下方法以Markdown格式输出：

print('''
# Python if column is null then -

在Python中，我们可以使用if语句来检查特定列是否为null。

## 代码示例

```python
import pandas as pd

# Create a test dataframe with a null column
df = pd.DataFrame({'Column1': [1,2,3,4,5], 'Column2': [6,7,8,None,10]})

# Check if Column2 is null
if df['Column2'].isnull().values.any():
    # If Column2 is null, set it as -1
    df['Column2'] = df['Column2'].fillna(-1)

在上面的示例中，我们使用了Python中的pandas库来创建一个包含空列的测试数据框，并检查了Column2是否为空。如果是，则使用fillna()方法将其值设置为-1。 ''')

输出结果如下：

# Python if column is null then -

在Python中，我们可以使用if语句来检查特定列是否为null。

## 代码示例

```python
import pandas as pd

# Create a test dataframe with a null column
df = pd.DataFrame({'Column1': [1,2,3,4,5], 'Column2': [6,7,8,None,10]})

# Check if Column2 is null
if df['Column2'].isnull().values.any():
    # If Column2 is null, set it as -1
    df['Column2'] = df['Column2'].fillna(-1)

在上面的示例中，我们使用了Python中的pandas库来创建一个包含空列的测试数据框，并检查了Column2是否为空。如果是，则使用fillna()方法将其值设置为-1。