将数据框保存为 csv - Python

在数据分析和机器学习中，我们经常需要将数据保存在本地计算机中。最常见的格式之一是 CSV（逗号分隔值），这是一种基于文本的格式，用于将数据从表格中导出到电子表格应用程序中。

在 Python 中，我们可以很容易地将 Pandas 数据框保存为 CSV 文件。

代码示例

下面是一个示例 Python 程序，演示如何将 Pandas 数据框保存为 CSV 文件。

import pandas as pd

# 从 CSV 文件中加载数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

# 修改数据框
df['new_column'] = [1, 2, 3, 4, 5]

# 将数据框保存为 CSV 文件
df.to_csv('new_data.csv', index=False)

在这个例子中，我们导入了 Pandas 库并使用 read_csv() 函数从本地 CSV 文件加载了一个数据框。接下来，我们修改了数据框，向其中添加了一个新列。最后，我们使用 to_csv() 函数将数据框另存为 CSV 文件。请注意，我们将 index 参数设置为 False，以便在保存过程中不包括行索引。

总结

我们已经学习了如何使用 Python 将 Pandas 数据框保存为 CSV 文件。这是一种常见的数据交换格式，允许数据科学家在不同的应用程序之间轻松地共享和传输数据。除了 CSV 格式之外，Pandas 还支持许多其他格式，例如 Excel、SQL 数据库以及 HDF5 文件。