Tableau Prep 编码到流中的一组字段 - Python

在Tableau Prep中，我们可以通过Python编写脚本来处理数据、创建计算字段或者将数据做转换。本文将介绍如何在Python脚本中编写一组字段，将其保存到流中以供Tableau Prep使用。

编写Python脚本

我们可以使用Python内置的列表数据类型来保存一组字段。以下是一个简单的例子：

# 定义一组字段
fields = [
    {"name": "Order ID", "type": "INT"},
    {"name": "Customer Name", "type": "STRING"},
    {"name": "Order Date", "type": "DATE"},
    {"name": "Order Total", "type": "FLOAT"}
]

上述代码定义了一个包含四个字段的列表，每个字段包含一个名称和一个数据类型。这组字段可以根据实际需求进行修改。

将字段保存到流中

在Tableau Prep中，我们可以在Python脚本中使用函数 TableauDataType()来将Python数据类型转换为Tableau Prep的数据类型。例如，将Python中的整数类型转换为Tableau Prep的整数类型可以使用 TableauDataType('INT')函数。

接下来，我们可以使用 OutputStep.add_new_fields() 方法将字段保存到Tableau Prep流中：

# 将字段保存到流中
output_step.add_new_fields([
    Field(name=f['name'], data_type=TableauDataType(f['type']))
    for f in fields
])

上述代码使用列表推导式来将Python中的字段列表转换为Tableau Prep的字段，并将这些字段保存到流中。

完整代码

以下是一个完整的Python脚本示例，用于将一组字段保存到Tableau Prep流中：

# 定义一组字段
fields = [
    {"name": "Order ID", "type": "INT"},
    {"name": "Customer Name", "type": "STRING"},
    {"name": "Order Date", "type": "DATE"},
    {"name": "Order Total", "type": "FLOAT"}
]

# 将字段保存到流中
output_step.add_new_fields([
    Field(name=f['name'], data_type=TableauDataType(f['type']))
    for f in fields
])

结论

本文介绍了如何在Python脚本中编写一组字段，并将其保存到Tableau Prep流中。这种方法可以帮助我们更方便地对数据进行处理和转换，提高数据分析的效率。