Python熊猫系列.iat介绍

简介

Python熊猫系列.iat是用于数据分析和操作的库，尤其适用于大数据集。它提供了快速、灵活、富有表现力的数据结构，旨在使数据清洗和分析工作变得简单有趣。

iat方法

iat方法是Pandas库中的一种数据访问方式，它允许我们通过行和列位置来获取数据。在数据规模很大，仅访问特定位置的情况下，它比loc和iloc方法更快。

iat方法的使用方法如下：

df.iat[row, col]

其中，row和col是数据框df中的行和列的索引值。索引值从0开始。

下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'salary': [5000, 6000, 7000]}
df = pd.DataFrame(data)

print(df.iat[0, 1])

上面的代码输出了数据框的第1行第2列的值，即30。

总结

Python熊猫系列.iat是一种快速获取数据的方式，尤其适用于大数据集。它可以通过行和列的位置获取数据，并比loc和iloc方法更快。