如何使 NumPy 数组只读？

在 NumPy 中，可以通过设置ndarray对象的flags属性来控制数组的可写性。默认情况下，每个数组都是可写的，即flags属性中的WRITEABLE标记为True。如果要使数组只读，需要将WRITEABLE标记设置为False。

以下是设置 NumPy 数组为只读的两种方法：

方法一：使用flags属性

import numpy as np

# 创建一个 NumPy 数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 设置为只读模式
a.flags.writeable = False

# 尝试修改数组，将引发错误
a[0] = 10

在上面的示例中，我们首先创建一个包含5个元素的NumPy数组，然后将它的writeable标记设置为False，表示该数组为只读模式。最后，我们尝试修改数组，会抛出TypeError异常。

方法二：使用numpy.ndarray的readonly属性

import numpy as np

# 创建一个 NumPy 数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 设置为只读模式
a.setflags(write=False)

# 尝试修改数组，将引发错误
a[0] = 10

在这种方法中，我们首先创建一个NumPy数组，然后使用setflags()方法，将该数组的写入标记设置为False，表示该数组为只读模式。最后，我们尝试修改数组，并且同样会抛出TypeError异常。

总结

在本文中，我们介绍了两种方法来将 NumPy 数组设置为只读模式。这是一个非常有用的技术，可以确保数据不会被修改或污染，特别是在数据分析或科学计算的场景下。