📅  最后修改于: 2023-12-03 15:25:35.506000             🧑  作者: Mango
弱堆(Weak Heap)是一个可合并堆(Meldable Heap)的实现。与传统堆(如二叉堆)不同,弱堆不要求其元素保持严格排序,这使得弱堆的插入,删除,合并操作都比传统堆更高效。
弱堆的实现必须满足以下性质:
新元素的破坏性值为0,将其插入到其他元素的子树中即可。时间复杂度为O(1)。
将最小元素排除在外,将其子堆合并到一起即可。时间复杂度为O(log n)。
将破坏性值较小的堆作为子堆合并到破坏性值较大的堆中即可。时间复杂度为O(log n)。
由于弱堆不需要元素保持严格排序,因此其插入和删除操作都比传统堆更高效。此外,通过权值和破坏性值的概念,弱堆整体的平衡性也得到了很好的保证。
弱堆在Dijkstra算法中的应用:每当从堆中取出一个元素时,需要将其后继加入堆中。如果简单地插入后继会导致性能退化,这时弱堆就可以发挥出其优越性。
以Python为例,下面是弱堆的基本实现:
class WeakHeap:
def __init__(self):
self.root = None
self.size = 0
def __len__(self):
return self.size
def add(self, value, weak_value=0):
node = WeakNode(value, weak_value)
if self.root is None:
self.root = node
else:
self.root = self._merge(self.root, node)
self.size += 1
def pop_min(self):
min_value = self.root.value
left_child = self.root.left
right_child = self.root.right
self.root = self._merge(left_child, right_child)
self.size -= 1
return min_value
def merge(self, other):
self.root = self._merge(self.root, other.root)
self.size += other.size
other.root = None
other.size = 0
def _merge(self, node1, node2):
if node1 is None:
return node2
elif node2 is None:
return node1
if node1.value > node2.value:
node1, node2 = node2, node1
node1.right = self._merge(node1.right, node2)
if not node1.left or node1.left.weak_value < node1.right.weak_value:
node1.left, node1.right = node1.right, node1.left
node1.weak_value = node1.right.weak_value + 1
return node1
class WeakNode:
def __init__(self, value, weak_value):
self.value = value
self.weak_value = weak_value
self.left = None
self.right = None