📜  Tableau 中的层次结构(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:05:27.904000             🧑  作者: Mango

Tableau 中的层次结构

在 Tableau 中,层次结构是一种可以将维度数据组织成有层次关系的方式。层次结构可以帮助我们在可视化过程中更好地理解和分析数据。在本文中,将介绍 Tableau 中层次结构的概念、创建和使用方法。

什么是层次结构?

层次结构是一种数据模型,用于组织具有父子关系的维度数据。例如,在销售数据中,我们可以创建一个层次结构,将产品分为产品分类、产品类型和具体产品。这样的层次结构可以在可视化中创建多级结构,让我们能够更深入地分析数据。

创建层次结构

在 Tableau 中,我们可以通过以下步骤创建一个层次结构:

  1. 选择一个维度字段,例如产品分类。
  2. 右键单击该字段,在上下文菜单中选择“创建层次结构”。
  3. 在层次结构对话框中,点击“添加”按钮并选择要添加到层次结构的其他字段,例如产品类型。
  4. 按照需要继续添加更多的字段来构建层次关系。
  5. 点击“确定”按钮完成层次结构的创建。
使用层次结构

在 Tableau 中,使用层次结构可以帮助我们更好地探索和分析数据:

  1. 展开和折叠:在层次结构中,我们可以展开或折叠各个层级,以便在可视化中更好地查看数据。通过单击层次结构中的加号或减号图标,可以展开或折叠相应的层级。
  2. 导航:层次结构还可以作为一种导航工具,在不同层级之间进行切换。通过单击层次结构中的各个层级,可以快速切换到相应的层级,并相应地更新可视化。
  3. 聚合:层次结构中的上层节点可以表示各个下层节点的聚合值。例如,在销售数据中,产品分类可以聚合其下属产品类型的销售总额。这样,我们可以一眼看到不同层级的总体情况。
示例

以下是一个使用层次结构的简单示例:

Product Hierarchy
- Category
  - Subcategory
    - Product

在这个示例中,层次结构表示了产品的分类、子分类和具体产品。我们可以通过展开和折叠不同层级,以及导航到不同层级中的特定数据点,更好地理解和分析销售数据。

结论

层次结构是 Tableau 中一种有用的数据组织方式,可以帮助我们更好地理解和分析数据。通过使用层次结构,我们可以方便地展开和折叠不同层级、导航到不同层级,并利用聚合功能进行更深入的数据分析。希望本文能够帮助程序员们更好地掌握 Tableau 中的层次结构。