📜  c# 视频转帧 - C# (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:39:47.924000             🧑  作者: Mango

c# 视频转帧 - C#

简介

本文介绍了如何使用 C# 实现将视频转换为帧图像的功能。我们将利用 FFmpeg 库从视频中提取帧图像,并将其保存为图像文件。

如果您想了解更多关于 FFmpeg 库的内容,可以参考其官方文档:https://www.ffmpeg.org/documentation.html

准备工作

在开始之前,您需要下载并安装 FFmpeg 库。可以在官方网站下载对应的二进制文件:https://ffmpeg.org/download.html

除此之外,您还需要安装 C# 应用程序开发环境,如 Visual Studio。

实现过程

下面是将视频转换为帧图像的基本步骤:

  1. 导入必要的命名空间:
using System.Diagnostics;
using System.IO;
  1. 构建 FFmpeg 命令行:
string ffmpegExecutable = @"your/path/to/ffmpeg.exe";
string inputFile = @"your/path/to/input/video";
string outputFilePattern = @"your/path/to/output/files/frame-%d.png";

string arguments = $"-i \"{inputFile}\" \"{outputFilePattern}\"";

ProcessStartInfo startInfo = new ProcessStartInfo
{
    FileName = ffmpegExecutable,
    Arguments = arguments,
    RedirectStandardOutput = true,
    UseShellExecute = false,
    CreateNoWindow = true
};

在上面的代码中,我们指定了 FFmpeg 可执行文件的路径、输入视频文件的路径以及输出帧图像文件名的模式。

  1. 运行 FFmpeg 命令行:
Process process = new Process { StartInfo = startInfo };
process.Start();
process.WaitForExit();

上述代码会启动一个进程,并等待 FFmpeg 进程执行完毕。在 FFmpeg 执行期间,将会输出一些信息,这些信息可以通过标准输出流读取到。

  1. 读取输出信息并保存帧图像:
string outputInfo = process.StandardOutput.ReadToEnd();
string[] lines = outputInfo.Split('\n');

foreach (string line in lines)
{
    if (line.Contains("frame="))
    {
        int frameIndex = ParseFrameIndex(line);

        string frameFileName = string.Format(outputFilePattern, frameIndex);
        byte[] imageBytes = File.ReadAllBytes(frameFileName);

        // TODO: 处理图像帧
    }
}

在上面的代码中,我们读取标准输出流的所有信息,并根据每一行中是否包含“frame=”字符来判断是否为帧图像。如果是,则从指定的文件中读取图像数据,并且可以对其进行进一步处理,如存储到数据库或上传到服务器等。

  1. 辅助方法 ParseFrameIndex:
private static int ParseFrameIndex(string line)
{
    int index = line.IndexOf("frame=") + "frame=".Length;
    string frameIndexString = line.Substring(index);
    frameIndexString = frameIndexString.Split(' ')[0];
    return int.Parse(frameIndexString);
}

该方法用于从 FFmpeg 输出信息中解析出所提取的帧图像的编号。

结论

通过使用 FFmpeg 库,我们可以方便地将视频转换为帧图像。同时,C# 与 FFmpeg 的结合使得开发者可以更加灵活地进行图像处理的逻辑实现。