如何在 Sequelize Join 语句中使用三元运算

在 Sequelize 中，我们可以使用 join 方法连接多个表。但是在连接表时，可能需要使用三元运算来确定连接条件的一部分。本文将介绍如何在 Sequelize Join 语句中使用三元运算。

1. 确定连接条件

首先，在使用 Sequelize Join 语句时，需要明确连接条件。这通常是在模型中设置的。

以两个模型为例：

const User = sequelize.define('user', {});

const Post = sequelize.define('post', {
  userId: {
    type: Sequelize.INTEGER,
    allowNull: false
  }
});

Post.belongsTo(User);
User.hasMany(Post);

在以上代码中，我们创建了两个模型，User 和 Post。Post 模型中有一个 userId 字段用来与 User 模型关联。并且，我们使用 Post.belongsTo(User) 来表示 Post 模型属于 User 模型，使用 User.hasMany(Post) 来表示 User 模型拥有多个 Post 模型。

从以上代码可知，连接条件是 Post 模型的 userId 字段与 User 模型的 id 字段相等。而我们可能需要通过三元运算来生成 id 字段的值。接下来，我们将介绍如何使用三元运算来生成这个值。

2. 在 Join 方法中使用三元运算

使用 Sequelize Join 语句时，我们通常通过 include 方法将要连接的模型传递给查询方法。而 include 方法允许我们传递一些选项，其中一个选项是 on。

on 选项用来确定连接条件。我们可以在 on 选项中使用函数来生成连接条件。因此，我们可以使用三元运算在此函数中确定连接条件的一部分。

以上面的例子为例，以下代码将演示在连接 Post 和 User 时使用三元运算：

const postWithUser = await Post.findAll({
  include: [{
    model: User,
    on: {
      userId: Sequelize.where(
        Sequelize.col('post.userId'),
        '=',
        Sequelize.col('user.id')
      )
    }
  }]
});

在以上代码中，我们传递了一个包含 options 选项的数组给 include 方法。其中，on 选项是一个函数，用来生成连接条件。

在 on 函数中，我们使用了 Sequelize.where 和 Sequelize.col 方法来生成连接条件中的一部分。Sequelize.col 用来获取列名，而 Sequelize.where 用来生成条件。

在我们的例子中，连接条件是 Post 模型的 userId 字段与 User 模型的 id 字段相等。因此，我们使用 Sequelize.col('post.userId') 来获取 Post 模型的 userId 列，使用 Sequelize.col('user.id') 来获取 User 模型的 id 列。而我们可能需要使用三元运算来生成 userId 列的值。

让我们假设我们希望只连接 Post 模型中 userId 大于 5 的记录。那么，我们可以使用以下代码：

const postWithUser = await Post.findAll({
  include: [{
    model: User,
    on: {
      userId: {
        [Sequelize.Op.gt]: Sequelize.literal('CASE WHEN "post"."userId" > 5 THEN "post"."userId" ELSE NULL END')
      }
    }
  }]
});

在以上代码中，我们使用了 Sequelize.Op.gt 和 Sequelize.literal 方法来生成连接条件。

Sequelize.Op.gt 用来表示大于运算符，Sequelize.literal 用来生成 SQL 语句。我们在 Sequelize.literal 中使用 CASE WHEN THEN ELSE END 来进行三元运算。如果 userId 大于 5，则连接条件为 userId，否则为 NULL。

3. 结论

在 Sequelize Join 语句中使用三元运算，可以帮助我们生成复杂的连接条件。我们可以通过 on 选项中的函数来实现复杂的条件生成，从而达到我们所需的查询效果。