Keras 中的 KeyError: 'acc'

在使用 Keras 实现深度学习模型时，可能会遇到 'KeyError: 'acc'' 错误。这是因为在早期版本的 Keras 中，'acc' 就是 accuracy 指标。而在新版本的 Keras 中，'acc' 已经被替换为 'accuracy'。因此，当你在代码中使用 'acc' 时，程序就会报错。

要解决这个问题，你需要将代码中的 'acc' 替换为 'accuracy'，就像下面这样：

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

此外，还有一种情况可能会导致 'KeyError: 'acc'' 错误。如果你使用的是 Tensorflow 2.0 或更高版本，则你需要将代码中的 'acc' 替换为 'accuarcy'，因为 Tensorflow 2.0 弃用了 'accuracy' 指标。在这种情况下，你的代码应该像这样：

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuarcy'])

总之，要解决 'KeyError: 'acc'' 错误，你必须将代码中的 'acc' 替换为 'accuracy' 或 'accuarcy'，具体取决于你使用的 Keras 或 Tensorflow 版本。