Docker Mount Volume - Python

介绍

在运行 Docker 容器时，需要将 Docker 容器中的文件系统与 Docker 主机的文件系统进行映射。这可以通过在 Docker 容器中挂载卷来实现。在 Python 应用程序中，可以使用 docker-py 库来管理 Docker 容器。

安装

在 Python 应用程序中使用 docker-py 库之前，需要确保已安装 Docker 并运行。然后可以使用以下命令安装 docker-py 库：

pip install docker

示例

以下示例演示了如何使用 docker-py 库在 Python 应用程序中挂载 Docker 容器卷。

import docker
import os

# 连接到 Docker 守护进程
client = docker.from_env()

# 容器名称
container_name = "my-container"

# 挂载的本地目录
local_directory = os.path.abspath("data")

# 容器内的目录
container_directory = "/data"

# 创建容器的选项
options = {
    "image": "my-image",
    "name": container_name,
    "volumes": {
        local_directory: {
            "bind": container_directory,
            "mode": "rw",
        },
    },
}

# 启动容器
container = client.containers.run(**options)

# 执行命令
result = container.exec_run("ls /data")

# 输出命令结果
print(result.output.decode("utf-8"))

# 停止并删除容器
container.stop()
container.remove()

在上面的示例中，通过 docker.from_env() 连接到本地 Docker 守护进程。然后，在容器创建选项 options 中指定了要运行的容器图像 my-image、容器名称为 my-container、挂载的本地目录 local_directory 和容器内的目录 container_directory。

在启动容器后，通过 container.exec_run("ls /data") 命令在容器内执行 ls /data 命令，该命令将输出容器卷中的文件列表。

最后，通过 container.stop() 和 container.remove() 命令停止并删除容器。

总结

通过在 Python 应用程序中使用 docker-py 库，可以轻松地挂载 Docker 容器卷。这对于存储应用程序数据和配置文件等数据非常有用。