熊猫 n 列的平均值

对于数据处理和分析来说，计算平均值是一项基本的任务之一。在 Python 中，使用 Pandas 库可以非常方便地计算熊猫 n 列的平均值。

Pandas 简介

Pandas 是一个开源的数据分析库，它提供了数据结构和分析工具，可以非常方便地进行数据操作、清洗和分析。其中最常用的数据结构是 DataFrame 和 Series，分别表示二维数组和一维数组。

要计算熊猫 n 列的平均值，就需要使用 DataFrame 中的 mean() 方法。该方法可以计算每列的平均值，并返回一个包含所有列平均值的 Series。

以下是一个示例代码，演示如何计算 DataFrame 中的每列平均值：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3], 
        'B': [4, 5, 6], 
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每列平均值
means = df.mean()

# 输出计算结果
print(means)

上述代码创建了一个包含 3 列数据的 DataFrame，并使用 DataFrame 的 mean() 方法计算了每列数据的平均值。运行代码后，可以得到以下输出结果：

A    2.0
B    5.0
C    8.0
dtype: float64

这个 Series 包含了每列数据的平均值，可以在后续的代码中继续使用。

结论

通过使用 Pandas 的 DataFrame.mean() 方法，可以很方便地计算熊猫 n 列的平均值，从而进行数据分析和处理。 Pandas 还提供了大量的其他数据处理和分析工具，可以满足各种数据分析需求。