Impala-选择语句

Impala是Cloudera基于Google的Dremel项目开发的一个高性能的SQL查询引擎，设计用于处理大数据集和并发查询。Impala可以与Cloudera的大数据平台CDH（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop）结合使用，使数据仓库，数据湖和实时处理等各种场景下的数据操作变得更加高效。

Impala-选择语句

Impala支持标准SQL的查询语句，包括选择语句（SELECT）、更新语句（UPDATE）、删除语句（DELETE）等。其中，选择语句（SELECT）是最常用的查询语句之一。

选择语句（SELECT）用于从一个或多个表中选择数据，以满足特定条件。以下是Impala-选择语句的语法：

SELECT
 [ALL | DISTINCT] select_expr [, select_expr ...]
FROM
 table_reference [, table_reference ...]
[WHERE where_definition]
[GROUP BY col_list]
[HAVING where_definition]
[ORDER BY {col_list | expr_list}]
[LIMIT {count | ALL}]

其中，各个参数的含义如下：

• ALL：表示所有匹配的记录（默认）。
• DISTINCT：表示不包含任何重复记录。
• select_expr：选择的列，可以使用函数和表达式。
• table_reference：选择的表。
• WHERE：选择的条件。
• GROUP BY：按列指定结果分组。
• HAVING：指定GROUP BY后的条件。
• ORDER BY：按列排序。
• LIMIT：限制结果集的行数。

以下是一个简单的例子：

SELECT name, age FROM student WHERE age > 18 ORDER BY age DESC LIMIT 10;

此查询将从名为“student”的表中选择名字和年龄列，只选择年龄大于18岁的记录，并根据年龄列按降序排序，返回前10条记录。

Impala-连接语句

除了选择语句（SELECT），Impala还支持连接查询（JOIN），它可以将两个或多个表中的数据组合在一起。以下是Impala-连接语句的语法：

SELECT select_list
FROM left_table
 [INNER | LEFT | RIGHT | FULL] JOIN right_table
 ON join_condition

其中，各个参数的含义如下：

• select_list：选择的列。
• left_table：左表。
• INNER | LEFT | RIGHT | FULL：连接类型。INNER表示只保留共有的记录，LEFT表示保留左表所有记录，RIGHT表示保留右表所有记录，FULL表示保留全部记录。
• right_table：右表。
• join_condition：连接条件。

以下是一个简单的例子：

SELECT s.name, c.course_name
FROM student s
INNER JOIN course c ON s.id = c.student_id;

此查询将从名为“student”的表中选择名字列，从名为“course”的表中选择课程名称列，只选择在两个表之间共有的ID列，并将结果按ID排序。

结论

Impala的选择查询和连接查询语句是非常简单易用的，可以方便地对大数据集进行快速查询和组合。使用Impala与CDH结合可以提升数据操作的效率，实现高效的数据操作。