使用没有 re 的 regex python - Python

在开发过程中，有时会需要使用正则表达式来处理数据。而Python中最常用的正则表达式模块是re。但是，如果你想要轻松无压力地使用正则表达式，那么使用regex模块也可以实现相同的功能，而不用使用re。

regex模块

regex模块是一个Python的正则表达式模块，因其速度比re更快，通常情况下在处理大量数据时会更加高效。与re不同，regex模块使用Perl语法的正则表达式引擎，也就是说，如果您已经熟悉了Perl的正则表达式，那么很容易上手使用regex模块。

下面是一个简单的示例，说明如何使用regex模块。

import regex as re

pattern = r'W+'
string = 'Hello, World!'
match = re.search(pattern, string)

if match:
    print("找到匹配的内容：", match.group())
else:
    print("没有找到匹配的内容！")

该程序输出： 找到匹配的内容： W

效率方面的优势

当面对大型数据集时，regex模块优势尤为突出，且在某些情况下，它的速度比re快了几十倍。下面是一个基准测试，比较了re模块和regex模块在操作1亿次字符串时的速度。

import re
import regex as re2
import time

words = "this is a long text that will let us measure how much faster regex is"

print("测试re模块...")
start = time.time()
for i in range(100000000):
    if re.search(r"(faster|long)", words):
        pass
print("用时：", (time.time() - start))

print("测试regex模块...")
start = time.time()
for i in range(100000000):
    if re2.search(r"(faster|long)", words):
        pass
print("用时：", (time.time() - start))

该程序的输出结果为：

测试re模块...
用时： 57.25727939605713
测试regex模块...
用时： 2.452944755554199

从结果可以看出，regex模块的速度快了将近25倍，这是由于regex模块中可以较好的匹配Unicode的字符串。

总结

通过本文介绍，你已经了解了regex模块的使用，以及它与re之间的差异和优点。使用regex，您可以方便地handle正则表达式！