如何将 CSV 从 URL 读取到 R 中？

在R中，我们可以通过read.csv函数从本地计算机中读取CSV文件。但是，有时候我们需要从URL中读取CSV文件，这篇文章将介绍如何从URL中读取CSV文件到R中。

使用read.csv函数从URL中读取CSV文件

我们可以使用read.csv函数从URL中读取CSV文件，其语法如下：

read.csv(url)

其中，url是CSV文件的网址。我们来看一个例子，在本次例子中，我们使用了UCI Machine Learning Repository中的Iris数据集，该数据集是Strasbourg大学机器学习数据库的一部分，包括3个类别的50个样本，共计150个样本，每个样本包含4个属性（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度）。以下是如何从URL中读取Iris数据集的代码：

url <- "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"
iris_data <- read.csv(url, header = FALSE, stringsAsFactors = FALSE)

在以上代码中，我们首先将数据集的网址存储在一个名为url的变量中。然后，我们使用read.csv函数从url中读取数据，将结果存储在名为iris_data的变量中。我们还设置了header = FALSE选项，以确保CSV文件没有列标题。最后，我们设置了stringsAsFactors = FALSE选项，以确保数据不会被读入R中的因子（factors）类型。

现在，我们可以使用head函数来查看iris_data的前几行：

head(iris_data)

输出：

  V1               V2              V3               V4              V5
1 5.1              3.5             1.4              0.2         Iris-setosa
2 4.9              3.0             1.4              0.2         Iris-setosa    
3 4.7              3.2             1.3              0.2         Iris-setosa
4 4.6              3.1             1.5              0.2         Iris-setosa    
5 5.0              3.6             1.4              0.2         Iris-setosa   
6 5.4              3.9             1.7              0.4         Iris-setosa    

我们可以看到，我们已经成功地从URL中读取了Iris数据集。

结论

在本篇文章中，我们介绍了如何使用read.csv函数从URL中读取CSV文件。这对于许多不希望下载CSV文件的数据科学家来说将大有裨益。