Geopandas 到 SHP 文件

Geopandas 是一个基于 Pandas 的库，提供了方便易用的地理数据处理能力。我们可以使用 Geopandas 将不同数据源的地理信息读取为 Pandas 的数据结构，并利用 Geopandas 中提供的功能，对数据进行清洗、转换、可视化等处理。

SHP (Shapefile) 是一种常见的地理信息数据格式，通常会被 GIS 软件用来存储和处理空间信息。Geopandas 可以将 Pandas 的数据结构转换为 SHP 文件。

下面我们来介绍如何使用 Geopandas 将数据保存为 SHP 文件。

1. 加载数据

在介绍如何将数据保存为 SHP 文件之前，我们需要加载一些地理信息数据。这里我们使用 Geopandas 中的自带数据集，加载一个包含美国各州边界信息的 GeoDataFrame。

import geopandas as gpd

# 加载自带的美国各州边界数据
usa = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

2. 空间投影

在将数据保存为 SHP 文件之前，我们需要确定存储空间信息的投影方式。对于地球上的点、线、面等信息，我们需要将其映射到一个平面上进行存储和处理。确定空间投影方式可以确保数据的准确性和一致性。

Geopandas 提供了很多常见的投影方式，例如 EPSG 4326(WGS 84)、EPSG 3857(Web Mercator)等，可以根据数据集的实际情况选择不同的投影方式。

# 将 usa 中的投影方式改为 web mercator
usa = usa.to_crs('epsg:3857')

3. 存储为 SHP 文件

将空间信息的投影方式确定好之后，我们可以将数据保存为 SHP 文件了。Geopandas 提供了方便的 to_file() 方法，可以将 GeoDataFrame 中的数据保存为 SHP 文件。

# 将 usa 保存为 SHP 文件
usa.to_file('usa.shp')

将数据保存为 SHP 文件之后，我们可以在 GIS 软件中打开查看或进行进一步的处理。

Geopandas 提供了很多方便易用的功能，可以满足不同场景下的地理信息处理需求。使用 Geopandas 将数据保存为 SHP 文件不仅可以方便后续的空间信息处理，也可以方便数据的共享和传递。