获取网站文本链接介绍

在网站上获取文本链接是常见的需求之一，通常情况下我们需要从网站上提取一个页面中的链接，以便对其进行一些处理操作。本篇文章将介绍如何在Python中使用BeautifulSoup库获取网站文本链接。

什么是BeautifulSoup

BeautifulSoup是Python中一款基于HTML/XML解析器的库，可以方便地解析HTML/XML文档，从而实现对页面中的内容进行筛选、过滤、提取等操作。使用BeautifulSoup库可以非常方便的提取出页面中需要的标签、文本和链接等内容。同时，BeautifulSoup还支持多种解析器，可以根据不同的HTML/XML文档进行选择。

安装 BeautifulSoup 库

pip install beautifulsoup4

使用 BeautifulSoup 获取网站文本链接

以获取某网站首页所有链接为例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup


def get_links(url):
    r = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
    links = []
    for link in soup.find_all('a'):
        href = link.get('href')
        if href.startswith('http'):
            links.append(href)
    return links


if __name__ == '__main__':
    url = 'https://example.com'
    links = get_links(url)
    print(links)

以上代码中，首先通过requests库发送http请求，获取页面内容，然后将返回结果传入到BeautifulSoup中进行解析。接着，我们可以使用find_all()方法找到页面中所有的超链接标签a，获取其中的href属性，并将符合条件的链接(即以http开头的链接)存储到一个列表中。

返回结果

['https://www.iana.org/domains/example', 'https://tools.ietf.org/html/rfc2606', 'https://www.happyfish.info', 'https://work.weixin.qq.com/', 'https://www.taobao.com/', 'https://music.163.com/', 'https://www.jd.com/', 'https://www.qq.com/']

在实际项目中，我们可以使用以上代码提取出所有需要的链接，并对其进行分析和整理。在此过程中，需要根据实际情况对代码进行扩展和修改。

总的来说，使用BeautifulSoup库可以方便地获取网站文本链接，处理数据效率高，代码量少，降低了开发成本。