📅 最后修改于: 2023-12-03 14:48:10.984000 🧑 作者: Mango
在关系型数据库的基础上，还有另一种类型的数据库——多维数据库。相较于关系型数据库，多维数据库更适合存储大量的不规则数据以进行数据分析。UniData，UniVerse和VelocityDB都是多维数据库，本文将介绍它们之间的区别。
UniData是由Rocket Software公司开发的多维数据库。它支持多个操作系统，包括Windows、Linux和Unix等。它是一个高度可扩展的数据库，可以通过分区存储和复制来提高可用性和性能。对于那些需要高可用和扩展性的应用程序来说，UniData是一个不错的选择。
UniData的语言支持非常广泛，包括Java、C#、Python、Perl等。同时，它还具有强大的查询性能和索引功能，可以快速地处理大量数据。这使得UniData非常适用于需要快速分析大量数据的应用程序。
UniVerse也是Rocket Software公司开发的多维数据库。它拥有与UniData相似的语言支持和查询性能。与UniData不同，UniVerse具有更好的可扩展性和集成性。它与其他应用程序的集成能力非常强，具有良好的可扩展性，可通过分区存储和复制来提高性能和可用性。
VelocityDB是一个开源的、基于.NET平台的多维数据库，它使用了一种非常独特的面向对象的存储方式。这种存储方式可以适应动态多态性和继承关系，使得开发人员可以更加轻松地存储和操作数据。同时，VelocityDB具有很好的性能和可扩展性，可处理大量数据。
与UniData和UniVerse不同，VelocityDB更适用于需要存储和操作复杂对象的应用程序，如针对实时分析的大规模数据存储系统、大型电子商务网站等。
UniData，UniVerse和VelocityDB都是多维数据库，它们都具有良好的可扩展性和查询性能。但它们之间有一些不同之处。UniData和UniVerse适用于那些需要处理大量数据的应用程序，而VelocityDB则更适用于需要存储和操作复杂对象的应用程序。
以上是对这三种数据库的简要介绍，如果您需要进一步了解它们，可以查看官方文档。