报纸：文章抓取和管理（Python）

在本文中，我们将讨论如何使用 Python 进行报纸文章的抓取和管理。

爬虫

Python 提供了强大的网络爬虫工具，可以使用它们从网站的 HTML 代码中提取信息并保存到本地计算机或数据库中。

Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一个流行的 Python 库，可以从 HTML 或 XML 文件中提取任何数据。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

在代码中，我们首先使用 requests 库中的 get() 方法来请求 URL，然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 内容。

Scrapy

Scrapy 是一个功能强大的高级网络爬虫框架，可以帮助我们更轻松地处理数据。

import scrapy

class ArticleSpider(scrapy.Spider):
    name = 'article'
    start_urls = [
        'https://www.example.com'
    ]

    def parse(self, response):
        # 提取文章信息
        pass

在代码中，我们定义了一个名为 ArticleSpider 的 class，它通过 start_urls 中提供的 URL 开始运行。然后，我们使用 parse() 方法提取文章信息。

数据库

Python 还提供了多种数据库管理工具，可以帮助我们在本地计算机上存储、管理和检索数据。

SQLite

SQLite 是一个轻量级的嵌入式关系型数据库，适用于小型项目以及需要单台计算机的应用程序。

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('articles.db')
c = conn.cursor()

c.execute('''CREATE TABLE article
             (id INTEGER PRIMARY KEY, title TEXT, author TEXT, content TEXT)''')

conn.commit()
conn.close()

在代码中，我们使用 sqlite3 库连接到 articles.db 数据库，然后使用 SQL 创建了一个名为 article 的表格并提交了更改。

MySQL

MySQL 是一种关系型数据库管理系统，适用于大型项目以及需要多台计算机和高性能和可用性的应用程序。

import mysql.connector

cnx = mysql.connector.connect(user='user', password='password',
                              host='localhost',
                              database='articles')

cursor = cnx.cursor()

query = ("INSERT INTO article "
         "(id, title, author, content) "
         "VALUES (%s, %s, %s, %s)")
data = (1, 'Example Title', 'Example Author', 'Example Content')

cursor.execute(query, data)

cnx.commit()
cursor.close()
cnx.close()

在代码中，我们使用 mysql.connector 库连接到 MySQL 数据库，然后使用 SQL 插入数据到名为 article 的表格。

结论

在本文中，我们探讨了 Python 中的网络爬虫和数据库工具，可以帮助我们抓取和管理报纸文章。使用这些工具，我们可以更轻松地提取、存储和检索数据。