📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:24.108000             🧑  作者: Mango
在工业生产中,为了提高工作效率,工人通常需要长时间站立或坐着操作机器。为了保障工人的健康和工作效率,确保每个工人随时就座所需的最少椅子数量是非常重要的。
为了解决这个问题,我们可以使用贪心算法。具体实现如下:
这种方法的时间复杂度为 O(nlogn),因为需要对工人进行排序。
def min_chairs(workers):
"""
:param workers: [(start_time, end_time)],工人工作时间的起止时间
:return: 最少需要的椅子数量
"""
# 将工人按照工作开始时间排序
workers.sort(key=lambda x: x[0])
# 记录占用的椅子数量和占用椅子的工人的工作结束时间
chairs = 0
end_times = []
for worker in workers:
start_time, end_time = worker
# 遍历已经占用的椅子,如果当前工人的工作开始时间晚于椅子上的工人的工作结束时间,则将当前工人安排在和椅子上的工人共用的椅子上
# 否则分配一张新的椅子
for i, t in enumerate(end_times):
if start_time >= t:
end_times[i] = end_time
break
else:
chairs += 1
end_times.append(end_time)
return chairs
以上就是确保每个工人随时就座所需的最少椅子数量的解决方案和示例代码。使用这个程序可以在生产中为工人分配足够的座位,保障工人的健康和工作效率。