如何从 python 中的两个列表创建数据框 - TypeScript

在 Python 中，使用 Pandas 库可以轻松地创建数据框。数据框结构类似于电子表格，可以在其中存储和处理数据。本文将介绍如何使用 Pandas 库从两个列表创建数据框，并使用 TypeScript 语言进行示例演示。

步骤 1：导入 Pandas 库

首先，需要使用以下代码导入 Pandas 库：

import * as pd from 'pandas';

步骤 2：创建两个列表

接下来，需要创建两个列表，一个列表是数据框的行标签，另一个列表是数据框的列标签。以下是示例列表：

const rows = ['row1', 'row2', 'row3'];
const columns = ['col1', 'col2', 'col3'];

步骤 3：创建数据框

使用以下代码可以创建数据框：

const data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]];
const df = pd.DataFrame(data, index=rows, columns=columns);
console.log(df);

解释：

• data 是数据框的数据。在本例中，使用一个包含三个列表的列表。

• index 是行标签，columns 是列标签。

• pd.DataFrame 是 Pandas 库中用于创建数据框的函数。

• df 是返回的数据框。

完整代码

以下是完整的代码，可以在 TypeScript 中运行。

import * as pd from 'pandas';

const rows = ['row1', 'row2', 'row3'];
const columns = ['col1', 'col2', 'col3'];
const data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]];
const df = pd.DataFrame(data, index=rows, columns=columns);
console.log(df);

输出应为：

      col1  col2  col3
row1     1     2     3
row2     4     5     6
row3     7     8     9

结论

使用 Pandas 库可以轻松地创建数据框，并在 TypeScript 中使用，从而方便地处理和分析数据。这里介绍的示例可以作为您开始使用 Pandas 的指南。