📅  最后修改于: 2023-12-03 14:53:31.343000             🧑  作者: Mango
Horovod 是一个用于分布式深度学习框架的开源工具,它是由 Uber 公司推出的。Horovod 可以与 TensorFlow、PyTorch 等流行的深度学习框架结合使用,使得机器学习工程师在大规模集群上进行模型训练更加高效。
如何安装 Horovod 呢?下面是针对 Shell/Bash 用户的安装指南。
Horovod 需要 MPI 作为底层的通信框架。如果你还没有安装 MPI,请执行以下命令:
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y libopenmpi-dev
克隆 Horovod 仓库,切换到正确的分支,然后进入 Horovod 目录:
git clone --recursive https://github.com/uber/horovod.git
cd horovod
git checkout <HOROVOD_VERSION>
其中 <HOROVOD_VERSION>
为 Horovod 版本号,你可以在这里找到版本列表:https://github.com/uber/horovod/releases
执行以下命令进行安装:
sudo apt-get install -y build-essential
HOROVOD_GPU_ALLREDUCE=NCCL pip install horovod
其中 HOROVOD_GPU_ALLREDUCE
指定了使用哪种 GPU 实现。
如果你的计算机上没有安装 NCCL,请使用以下命令:
HOROVOD_GPU_ALLREDUCE=MPI pip install horovod
按照官方文档的说明配置 Horovod:https://horovod.readthedocs.io/en/stable/setup.html
至此,你已经成功地在 Shell/Bash 环境下安装了 Horovod。接下来,可以开始使用 Horovod 进行分布式深度学习训练。