PyQt 数据库处理

PyQt 是一个流行的 Python GUI 库，它提供了处理数据库的工具和技术。本篇文章将介绍 PyQt 中的数据库处理及其相关工具和技术。

PyQt 中的数据库支持

PyQt 支持多种数据库，包括 PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQLite 等。为了使用数据库，我们需要创建一个数据库连接，并使用 QSqlDatabase 、QSqlQuery 和 QSqlTableModel 等类来操作数据库。

# 导入必要的模块
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtSql import QSqlDatabase, QSqlQuery

# 创建数据库连接
db = QSqlDatabase.addDatabase('QSQLITE')
db.setDatabaseName('employees.db')
if not db.open():
    print('无法连接数据库')

# 创建查询对象
query = QSqlQuery()
query.exec_('SELECT * FROM employees')
while query.next():
    name = query.value(0)
    age = query.value(1)
    print(name, age)

在上面的代码中，我们使用 SQLite 数据库，并从名为 employees 的表中检索数据。使用 QSqlQuery 对象执行 SQL 查询语句，并使用 QSqlQuery.value() 方法获取数据。

PyQt 中的模型-视图编程

PyQt 提供了模型-视图编程框架，使我们能够更轻松地操作和显示数据库中的数据。QSqlTableModel 类是一个模型类，用于在表格视图中显示和编辑数据库表的数据。以下代码显示了如何使用 QSqlTableModel 显示 SQLite 数据库中的数据：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTableView
from PyQt5.QtSql import QSqlDatabase, QSqlTableModel

app = QApplication([])

# 创建数据库连接
db = QSqlDatabase.addDatabase('QSQLITE')
db.setDatabaseName('employees.db')
if not db.open():
    print('无法连接数据库')

# 创建模型对象
model = QSqlTableModel()
model.setTable('employees')
model.select()

# 创建表格视图
view = QTableView()
view.setModel(model)
view.show()

app.exec_()

在上面的代码中，我们创建了一个 QSqlTableModel 对象，并将其设置为名为 employees 的表。然后，我们使用 QSqlTableModel.select() 方法从数据库中检索数据，并将其显示在表格视图中。

PyQt 中的图形用户界面设计工具

PyQt 还提供了 Qt Designer 工具，使我们能够使用可视化界面设计器为我们的应用程序创建 GUI 界面。我们可以将设计器生成的 GUI 界面与我们的 Python 代码集成。以下代码演示了如何使用 Qt Designer 为我们的应用程序创建 GUI 界面：

from PyQt5.uic import loadUiType
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTableView
from PyQt5.QtSql import QSqlDatabase, QSqlTableModel

# 加载 UI 文件
Ui_MainWindow, QMainWindow = loadUiType('mainwindow.ui')

class MainWindow(QMainWindow, Ui_MainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setupUi(self)

        # 创建数据库连接
        db = QSqlDatabase.addDatabase('QSQLITE')
        db.setDatabaseName('employees.db')
        if not db.open():
            print('无法连接数据库')

        # 创建模型对象
        self.model = QSqlTableModel()
        self.model.setTable('employees')
        self.model.select()

        # 设置表格视图
        self.tableView = QTableView()
        self.tableView.setModel(self.model)
        self.tableView.setEditTriggers(QTableView.NoEditTriggers)
        self.tableView.setSelectionBehavior(QTableView.SelectRows)

        # 将表格视图添加到窗口
        self.verticalLayout.addWidget(self.tableView)

app = QApplication([])
window = MainWindow()
window.show()
app.exec_()

在上面的代码中，我们首先使用 Qt Designer 创建了一个 GUI 界面，然后使用 loadUiType() 方法将其加载到程序中。接下来，我们创建了一个名为 MainWindow 的类，并在构造函数中设置了 GUI 界面。在设置过程中，我们创建了一个表格视图，并将其添加到垂直布局中。

结论

PyQt 是一个强大的 Python GUI 库，它提供了处理数据库的工具和技术。在此介绍了 PyQt 中的数据库支持、模型-视图编程和图形用户界面设计工具，希望本篇文章对你有所帮助。