Python – 值频率索引列表

在Python中，我们经常需要对数据进行分类，例如统计某个数值出现的频次，Python提供了方便易用的方法来完成这项任务。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的collections模块来检查每个数值的频次，并返回该数值的索引列表。

什么是值频率索引列表？

值频率索引列表是一个字典，其中包含每个值的频率和索引列表。频率表示该值在列表中出现的次数，索引列表则列出该值出现的所有索引。

生成值频率索引列表

要生成值频率索引列表，我们需要使用Python的collections模块中的defaultdict类。该类创建一个字典，每当引用一个不存在的键时，它就会使用一个默认值来初始化该键。

下面是一个演示如何生成值频率索引列表的示例代码：

from collections import defaultdict

def frequency_index(lst):
    freq = defaultdict(lambda: [0, []])
    for i, v in enumerate(lst):
        freq[v][0] += 1
        freq[v][1].append(i)
    return dict(freq)

lst = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 5]
freq_index = frequency_index(lst)

print(freq_index)

这个函数接受一个列表作为参数，并返回一个字典，其中包含每个值的频率和索引列表。

在这个例子中，我们使用defaultdict类创建了一个字典freq。当我们引用一个不存在的键时，该字典会返回一个默认值，这个默认值是一个包含两个元素的列表，第一个元素表示该值的频率，第二个元素表示该值的索引列表。

然后我们遍历给定的列表，在freq字典中更新每个值的频率和索引列表。最后，我们将freq字典转换为标准的字典类型，并返回该字典。

输出：

{1: [3, [0, 4, 8]], 2: [3, [1, 5, 9]], 3: [3, [2, 6, 10]], 4: [3, [3, 7, 11]], 5: [1, [12]]}

结论

值频率索引列表是一个方便且易于使用的数据结构，它可以方便地统计列表中每个值出现的频率和索引。在Python中使用collections模块和defaultdict类，我们可以快速生成值频率索引列表。