TypeError: Cannot pickle 'module' object

当你在运行Python程序时，可能会遇到一个TypeError：Cannot pickle 'module' object错误。这个错误通常会在使用pickle或者dill模块时出现。而这个错误的原因则是因为模块对象本身是不能被序列化的，所以当尝试将模块对象pickle化时，就会报出这个错误。

什么是pickle？

在介绍pickle之前，我们先来看看什么是序列化。序列化是指将数据结构或者对象转化为二进制格式，以便于存储和传输。而pickle则是Python的一个标准库，用于实现序列化和反序列化操作。在Python中，pickle主要用于将一个对象序列化为一个字节流，以便于将该对象永久保存在磁盘上，或者跨网络进行传输。pickle可以保存任何Python对象的状态信息。但是，由于Python中有许多类型是Python解释器内建的，所以对于这些类型，Python的pickle模块会自动进行处理，而对于其他类型，用户需要自己写代码来实现pickle和unpickle。

为什么会出现TypeError？

我们知道，pickle能够将Python对象序列化为一个字节流。而在这个过程中，Python尝试将对象的状态信息保存下来。但是，在函数、模块等Python对象中，有一些属性是不可pickle化的，例如函数的locals、globals等属性，模块对象的__dict__属性等。这些属性是无法进行序列化的，如果在序列化操作中尝试pickle化这些属性，就会引发TypeError: Cannot pickle 'module' object错误。

如何解决TypeError？

1. 避免pickle模块处理无法序列化的对象。对于一些不能pickle化的对象，可以将其从pickle序列化所需要的对象状态信息中删除或者替代为能够pickle化的数据。

2. 使用dill模块。dill是Python的第三方模块，是pickle的超集。它提供了更多的规则和工具来pickle化和unpickle化Python对象。与pickle相比，dill支持pickle的所有特性，同时还支持pickle化一些不能pickle化的Python对象。

如下是一个例子：

import dill

f = lambda x: x*2
d = dill.dumps(f)
print(d)

dumps方法将lambda函数f序列化为d，并返回d以便于将其进行保存或者传输。dill提供的dumps方法能够dump更多的Python对象类型，如function、class等，并避免了TypeError的问题。