Google Cloud Platform – 在 Google Cloud Run 上运行不同版本的 Python

在 Google Cloud Platform 上，我们可以使用 Cloud Run 来运行不同版本的 Python 应用。这个教程将会带你学习如何使用 Google Cloud Platform 中的 Cloud Run 来运行 Python 应用。

准备

1. 首先，你需要一个 Google Cloud Platform 的账户。
2. 你需要安装 Google Cloud SDK。
3. 在运行本教程之前，请确保你对使用 Docker 有一定了解。

创建 Python 应用

1. 首先，我们需要为我们的应用创建一个文件夹：

mkdir myapp
cd myapp

2. 创建一个 Python 文件 app.py，并将以下代码添加到文件中：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
    return 'Hello world!'

3. 我们将使用 Flask 库来创建 Python 应用。请确保 Flask 库已经安装，如果没有，可以使用下面的命令来安装：

pip install Flask

创建 Dockerfile

1. 创建一个名为 Dockerfile 的文件，并将以下内容添加到其中：

FROM python:3.8-slim-buster

COPY app.py /app/
COPY requirements.txt /app/

RUN pip install --no-cache-dir -r /app/requirements.txt

EXPOSE 8080

CMD ["python", "/app/app.py"]

2. 我们使用 Python 3.8-slim-buster 作为基础镜像来构建我们的 Dockerfile。我们还将应用程序代码和依赖项（要在下一步中使用）复制到镜像中。然后，我们使用pip install命令安装所需的依赖项以运行我们的应用程序。最后，我们将使用 EXPOSE 命令暴露端口，并使用 CMD 命令运行我们的应用程序。

构建 Docker 镜像

1. 我们将 myapp 文件夹中的内容打包成 Docker 镜像。使用以下命令在本地计算机上构建 Docker 镜像：

docker build -t myapp .

2. 在构建 Docker 镜像时，我们将 Docker 镜像命名为 myapp。

在 Cloud Run 上部署应用程序

1. 现在，我们已经创建了 Docker 镜像。接下来，我们将使用 Cloud Run 在 Google Cloud Platform 上运行我们的应用程序。

2. 使用以下命令部署应用程序：

gcloud run deploy --image gcr.io/[PROJECT-ID]/myapp --platform managed

3. 这将会在 Cloud Run 上启动一个新的服务，并部署我们的应用程序。请将项目 ID 替换为你的 Google Cloud 项目的 ID。

4. 当部署完成并且服务已经启动后，你将会看到一个 URL。将此 URL 输入到你的浏览器中，你将会看到我们的应用程序返回的 "Hello world!".

总结

到此为止，我们已经成功地在 Google Cloud Platform 上使用 Cloud Run 运行不同版本的 Python 应用程序。在此过程中，我们创建了一个 Python 应用程序，并将其打包成 Docker 镜像。然后，我们使用 Cloud Run 在 Google Cloud Platform 上部署了我们的应用程序。