通用树的左右视图

通用树是一种常见的树结构，其中每个节点可以拥有任意数量的子节点。在一个通用树中，节点的位置和其具体子节点的数量并不固定。因此，通用树的左右视图的问题就变得非常有趣。

左视图

通用树的左视图是指从左侧看，所有深度最浅的节点。为了在程序中计算通用树的左视图，我们可以使用 BFS（广度优先搜索）算法，从根节点开始扫描整棵树，按照从左到右的顺序访问所有节点。然后，在访问每一层的节点时，我们只保留每一层最左侧的节点。

def leftView(root):
    if not root:
        return []
    result = []
    queue = [root]
    while queue:
        n = len(queue)
        for i in range(n):
            node = queue.pop(0)
            if i == 0:
                result.append(node.val)
            for child in node.children:
                queue.append(child)
    return result

以上代码是 Python 中的 BFS 算法实现，用于计算通用树的左视图。我们首先检查根节点是否为空。然后，我们创建一个队列，并将根节点添加到其中。接下来，我们开始一个循环，每次从队列中弹出一些节点。在遍历每个节点时，我们首先检查当前节点是否是其层级中最左侧的节点。如果是，我们将其值添加到结果列表中。最后，对于每个节点，我们将其子节点添加到队列的末尾。

右视图

通用树的右视图是指从右侧看，所有深度最浅的节点。计算通用树的右视图与计算左视图非常相似。唯一的区别是我们只保留每一层最右侧的节点。因此，我们可以使用 BFS 算法来遍历通用树，然后保留每层的最后一个节点。

def rightView(root):
    if not root:
        return []
    result = []
    queue = [root]
    while queue:
        n = len(queue)
        for i in range(n):
            node = queue.pop(0)
            if i == n-1:
                result.append(node.val)
            for child in node.children:
                queue.append(child)
    return result

以上代码表示了 Python 中计算通用树右视图的 BFS 算法。该实现用户布的节点操作与计算左视图的算法类似。但是，我们在列表中只保留了每层的最后一个节点。

总结

通用树的左右视图是一种非常方便的数据结构和算法问题。由于通用树每个节点可以拥有任意数量的子节点，因此树的结构比标准二叉树稍微复杂一些。但是，通用树的左右视图问题的解决方案非常直接和简单。我们可以使用 BFS 算法遍历树的每个节点，然后按照从左到右或从右到左的顺序，仅保留每层的最左侧或最右侧的节点。