Pandas 将所有字符串列转换为小写 - Python

在数据分析中，我们经常需要对字符串列进行转换，比如将全部字符串转换为小写或大写，以便更好地进行比较和统计。在 Python 中，我们可以使用 Pandas 库来完成这个任务。

使用方法

要将所有字符串列转换为小写，我们可以使用 Pandas 库的 applymap() 方法结合 Python 的 str.lower() 方法，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 将所有字符串列转换为小写
data = data.applymap(lambda s: s.lower() if isinstance(s, str) else s)

# 输出转换后的数据
print(data)

在上述代码中，我们首先使用 Pandas 库的 read_csv() 方法读取数据，然后使用 applymap() 方法和 Python 的 str.lower() 方法将所有字符串列转换为小写，最后使用 print() 方法输出转换后的数据。

注意事项

需要注意的是，在使用 applymap() 方法时，需要将 lambda 函数应用到每个单元格上，因此我们需要使用 isinstance() 函数来判断单元格的类型是否为字符串类型。

结论

通过使用 Pandas 库的 applymap() 方法结合 Python 的 str.lower() 方法，我们可以快速将所有字符串列转换为小写，方便我们对数据进行比较和统计。