缩放 - Python

缩放是一种常见的图像处理操作，其目的是调整图像的尺寸而不会对其它像素信息造成影响。在 Python 中，有多种方式可以实现图像缩放，下面将介绍常用的两种方式。

1. 使用 OpenCV 库

OpenCV 是一个常用的计算机视觉库，它可以处理图像和视频等多媒体数据。在 OpenCV 中，缩放图像可以使用 resize() 函数，该函数的参数包括图像、目标大小和插值方法。

import cv2

img = cv2.imread('example.jpg')
cv2.imshow('Original', img)

# 缩小为原图的一半
resized = cv2.resize(img, (0,0), fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imshow('Resized', resized)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，fx 和 fy 表示缩放比例，可以分别设置为不同的值。interpolation 参数指定了用于调整像素值的插值方法，常用的包括 INTER_LINEAR 和 INTER_CUBIC 等。

2. 使用 PIL 库

PIL（Python Imaging Library）是一个图像处理库，它可以实现图像读取、保存、处理等操作。在 PIL 中，缩放图像可以使用 resize() 函数，该函数的参数包括图像和目标大小。

from PIL import Image

img = Image.open('example.jpg')
img.show()

# 缩小为原图的一半
resized = img.resize((img.width//2, img.height//2))
resized.show()

在上述代码中，img.width 和 img.height 表示图像的宽度和高度。// 操作符表示整除，因此可以确保得到的是一个整数值。此外，PIL 中的图像对象可以直接使用 show() 函数显示。