Pandas 数据框到 Excel 超链接长度限制 - Python

在使用 Pandas 将数据框导出为 Excel 文件时，我们可能会遇到一个问题，那就是超链接的长度限制。当 Excel 中的单元格内容超过了一定长度，Excel 就不会再自动识别为超链接，而是普通的文本。这会给我们的数据分析和处理带来很多不便。

那么怎么解决这个问题呢？以下是两种可能的方法：

方法一：使用 pandas-xlsxwriter-utilities

pandas-xlsxwriter-utilities 是一个扩展 Pandas 写入 Excel 的库。它允许我们自定义一些 Excel 插件的属性，比如超链接的长度限制。

可以通过以下命令安装：

pip install pandas-xlsxwriter-utilities

使用时，只需要在写 Excel 文件时指定超链接的长度即可：

import pandas as pd
import xlsxwriter
from pandas_xlsxwriter_utility import Workbook

# 生成数据框
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'homepage': [
        'https://www.example.com/alice',
        'https://www.example.com/bob',
        'https://www.example.com/charlie'
    ]
})

# 写 Excel 文件
book = Workbook('example.xlsx', {'strings_to_numbers': True})
sheet = book.add_worksheet('Sheet1')
sheet.set_column(1, 1, 40)  # 设置第二列的宽度为 40 个字符
sheet.set_default_row(15)  # 设置默认行高为 15 个单位
sheet.write(0, 0, 'Name')
sheet.write(0, 1, 'Homepage')
for i, row in df.iterrows():
    sheet.write(i + 1, 0, row['name'])
    sheet.write_url(i + 1, 1, row['homepage'])
book.close()

在上面的代码中，我们使用 pandas_xlsxwriter_utility 中的 Workbook 类来创建 Excel 的工作簿。这里使用了两个参数：

• 第一个参数是文件名，即创建的 Excel 文件的名字。
• 第二个参数是字典类型的选项，可选。在这个例子中，我们使用了一个选项，strings_to_numbers，将字符串类型的数值自动转换为数值类型。我们没有用到这个选项，但是为了演示方便，可以给出这个例子。

接下来，我们创建了一个工作表，设置了第二列的宽度为 40，将每一行的默认高度设置为 15。然后，遍历数据框中的每一行，写入工作表中指定单元格的内容，并使用 write_url() 函数将超链接写入单元格中。这个函数的第二个参数是超链接的地址。

可以看到，我们在写入超链接时，使用了 sheet.write_url() 函数，在这个函数中指定了要写入的单元格的位置、超链接地址和其他选项。在这个例子中，我们使用了默认的选项，它可以同时设置链接的标题和正文。

方法二：使用 pandas 和 openpyxl

另一种方法是使用 Pandas 和 openpyxl 库来写入 Excel 文件。这个方法相对麻烦一些，但是可以做到完全自定义化。

可以通过以下命令安装 openpyxl：

pip install openpyxl

以下是一个例子：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, colors
from openpyxl.worksheet.hyperlink import Hyperlink

# 生成数据框
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'homepage': [
        'https://www.example.com/alice',
        'https://www.example.com/bob',
        'https://www.example.com/charlie'
    ]
})

# 写 Excel 文件
book = Workbook()
sheet = book.active
sheet.title = 'Sheet1'
sheet.column_dimensions[get_column_letter(2)].width = 40
sheet.row_dimensions[1].height = 15
sheet['A1'] = 'Name'
sheet['B1'] = 'Homepage'
sheet['A1'].font = Font(bold=True)
sheet['B1'].font = Font(bold=True)
for i, row in df.iterrows():
    sheet.cell(row=i+2, column=1, value=row['name'])
    link = Hyperlink(ref=f"B{i+2}", target=row['homepage'])  # 创建超链接对象
    sheet.cell(row=i+2, column=2, value=row['homepage'], hyperlink=link)
book.save('example.xlsx')

在这个例子中，我们使用 openpyxl 库来创建 Excel 文件。首先，我们创建了一个 Workbook 对象，然后使用它的 active 属性来访问默认的工作表。我们还可以通过 title 属性来设置工作表的名称。

接下来，我们设置了第二列的宽度为 40，第一行的高度为 15，并设置了单元格 A1 和 B1 的粗体字体。然后，我们使用 iterrows() 函数来遍历数据框中的每一行，获取每一行的内容并写入工作表中。

最后，我们使用 openpyxl.worksheet.hyperlink 模块中的 Hyperlink 类来创建超链接对象，然后将这个对象作为参数传递给 sheet.cell() 函数的 hyperlink 参数。

总结

无论使用哪种方法，我们都可以很容易地解决 Pandas 数据框到 Excel 超链接长度限制的问题。由于 pandas-xlsxwriter-utilities 采用了一种更加简单的方式来处理这个问题，因此我们更推荐第一个方法。当然，如果你需要更加灵活的掌控，第二种方法也是一个非常好的选择。