OpenCV-简单阈值介绍

简介

OpenCV是一个基于开源许可发行的计算机视觉和机器学习软件库。简单阈值是图像处理的一种方法，在OpenCV中可以使用函数 cv2.threshold() 来实现。

程序示例

下面是一个简单的程序示例，用于将一张灰度图像按照阈值进行二值化处理。

import cv2

# 加载图像，转换成灰度图像
img = cv2.imread('example.jpg', 0)

# 简单阈值处理
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示图像
cv2.imshow('image', thresh)

# 等待退出
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码说明

1. 首先通过 cv2.imread() 函数加载一张图像，这里将图像转换成了灰度图像。
2. 然后调用 cv2.threshold() 函数进行简单阈值处理，这里设置阈值为 127，大于 127 的像素点被设置为 255，小于等于 127 的像素点被设置为 0。
3. 最后调用 cv2.imshow() 函数显示处理后的图像。

参数说明

cv2.threshold() 函数的参数说明如下：

• src：输入图像，灰度图像。
• thresh：阈值，如果像素值大于阈值，则被赋值为 maxval，否则赋值为 0。
• maxval：像素值大于阈值时的替换值。
• type：阈值处理的方法，包括 cv2.THRESH_BINARY（二值化）、cv2.THRESH_BINARY_INV（反二值化）、cv2.THRESH_TRUNC（截断）、cv2.THRESH_TOZERO（零化），cv2.THRESH_TOZERO_INV（反零化）。

总结

简单阈值是一种常用的图像处理方法，在OpenCV中可以方便地使用 cv2.threshold() 函数进行处理。通过调整阈值和替换值，可以实现不同的图像处理效果。