如何在不更改原始数组列表的情况下对数组列表进行排序

在程序开发中，我们常常需要将一个数组列表按照一定的规则进行排序。但是，有时候我们希望对数组列表进行排序，但又不希望修改原有的数组列表。这时候，我们可以使用Python内置的sorted()函数或者使用numpy库中的argsort()函数来实现。

使用Python内置的sorted()函数

sorted()函数是Python内置的排序函数，可以对任何可迭代的对象进行排序，包括列表、元组、字符串等。sorted()函数具有以下特点：

1. 排序后返回一个新的列表，不改变原来的列表。
2. 可以对列表中的元素进行排序，并支持自定义排序规则。
3. 对于列表中的元素，sorted()函数会将它们按照一定的顺序进行排序，比如对于数字，会将它们按照从小到大的顺序排列；对于字符串，则按照字母表顺序排列。

接下来，我们演示如何使用sorted()函数对一个数字列表进行排序，同时不改变原有的列表：

# 定义一个列表
numberList = [9, 4, 6, 3, 1, 7, 8, 2, 5]

# 使用sorted()函数对列表进行排序
sortedList = sorted(numberList)

# 打印排序后的结果
print("排序后的列表为：", sortedList)

运行结果如下：

排序后的列表为： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

在上述代码中，我们首先定义了一个数字列表numberList，然后使用sorted()函数对其进行排序，返回一个新的排好序的列表sortedList，最后通过print语句将排好序的列表打印出来。

使用numpy库中的argsort()函数

除了Python内置的sorted()函数外，我们还可以使用numpy库中的argsort()函数来实现给数组列表排序的目的。argsort()函数可以返回一个从小到大排序的索引数组，我们可以根据索引数组来重新排列原始数组，从而达到不改变原始数组列表的目的。

具体实现方式如下：

# 导入numpy库
import numpy as np

# 定义一个数组列表
arrayList = np.array([9, 4, 6, 3, 1, 7, 8, 2, 5])

# 使用argsort()函数求出排序后的索引数组
sortedIndex = arrayList.argsort()

# 根据索引数组重新排列原始数组
sortedList = arrayList[sortedIndex]

# 打印排序后的结果
print("排序后的数组列表为：", sortedList)

运行结果如下：

排序后的数组列表为： [1 2 3 4 5 6 7 8 9]

在上述代码中，我们首先导入了numpy库，然后定义了一个numpy的数组列表。接着，使用argsort()函数求出数组列表的排序后的索引数组，然后根据索引数组重新排列原始数组，最后通过print语句将排好序的数组列表打印出来。

从以上介绍可知，我们既可以使用Python内置的sorted()函数，也可以使用numpy库中的argsort()函数来实现给数组列表排序的目的，并且都可以不改变原始的数组列表。具体使用哪种方法，可以根据实际需求和程序的性能要求进行选择。