📅  最后修改于: 2023-12-03 15:33:56.932000             🧑  作者: Mango
在处理图像或矩阵时,经常需要将周围的元素转换为某个值,这个操作在Python中非常容易实现。本文将介绍使用Python实现将周围元素转换为K的方法。
使用Numpy中的pad函数可以很方便地对数组进行边界填充。然后再将对应位置的元素更改为K即可。
import numpy as np
def convert(arr, k):
pad_arr = np.pad(arr, (1,1), mode='constant', constant_values=0)
for i in range(1, pad_arr.shape[0]-1):
for j in range(1, pad_arr.shape[1]-1):
if pad_arr[i][j] != k:
pad_arr[i-1:i+2, j-1:j+2] = k
return pad_arr[1:-1, 1:-1]
当然,如果不想依赖第三方库,我们也可以使用纯Python来实现。具体的实现方法类似于方法一,只是需要手动对数组进行边界填充。
def convert(arr, k):
h, w = len(arr), len(arr[0])
pad_arr = [[0] * (w+2)]
pad_arr += [[0] + row + [0] for row in arr]
pad_arr += [[0] * (w+2)]
for i in range(1, h+1):
for j in range(1, w+1):
if pad_arr[i][j] != k:
pad_arr[i-1][j-1:j+2] = [k] * 3
pad_arr[i][j-1:j+2] = [k, k, k]
pad_arr[i+1][j-1:j+2] = [k] * 3
return [row[1:-1] for row in pad_arr[1:-1]]
以上就是使用Python将周围元素转换为K的两种方法。