Python - Tweepy 中的 API.trends_closest()

在使用Twitter API获取趋势数据时，我们需要知道一些信息来确保我们可以获取到正确的数据。其中一项就是位置信息，因为所观察的趋势会根据地理位置而不同。在Tweepy中，我们可以使用API.trends_closest()方法来获取最接近给定经纬度的地理位置的WOEID(一个用于标识特定位置的数字)。

语法

API.trends_closest(lat, long)

lat：要查询的纬度值

long：要查询的经度值

返回值

该方法将返回一个具有以下数据的JSON对象：

• name：该位置的名称。
• woeid：该位置的WOEID。
• country：该位置所在国家的名称缩写。
• countryCode：该位置所在国家的名称缩写。
• placeType: 该位置的类型（城市、省份等）。

示例代码

import tweepy

# 填写Twitter开发者账户的API key和API secret
auth = tweepy.OAuth1UserHandler("YOUR_API_KEY", "YOUR_API_SECRET")

api = tweepy.API(auth)

# 获取经纬度为37.7749和-122.4194的位置的WOEID
location = api.trends_closest(37.7749, -122.4194)
print(location)

示例代码将获取位置（纬度：37.7749，经度：-122.4194）最接近的WOEID，并将其打印在控制台中。请注意，您需要将示例代码中的YOUR_API_KEY和YOUR_API_SECRET替换为您的Twitter开发者账户的API key和API secret。