Python | Pandas Index.intersection()

Pandas Index.intersection()方法用于获取两个或多个索引的交集。

语法：

Index.intersection(other, sort=None)

参数说明：

• other: 索引或索引列表。

• sort: 布尔类型，表示按索引排序。默认为True。

返回值：

• 交集，即一个新的Index对象。

下面是具体的示例：

import pandas as pd

# 创建两个Index对象
index1 = pd.Index(['a', 'b', 'c', 'd'])
index2 = pd.Index(['c', 'd', 'e', 'f'])

# 获取交集
intersection = index1.intersection(index2)

# 输出结果
print(intersection)

输出结果为：

Index(['c', 'd'], dtype='object')

上述示例中，我们首先创建了两个Index对象index1和index2。

然后，我们使用Index.intersection()方法获取了它们的交集，并将结果存储在变量intersection中。

最后，我们输出了这个交集。

从输出结果可以看到，索引intersection中只包含在index1和index2中都存在的索引值。

在应用这个方法时，我们还可以通过sort参数来控制是否按照索引进行排序。如果该参数设置为False，则函数将忽略索引的顺序。

例如：

import pandas as pd

# 创建两个Index对象
index1 = pd.Index(['a', 'b', 'c', 'd'])
index2 = pd.Index(['c', 'd', 'e', 'f'])

# 获取交集，不按照索引进行排序
intersection = index1.intersection(index2, sort=False)

# 输出结果
print(intersection)

此时的输出结果为：

Index(['c', 'd'], dtype='object')

这与我们之前的示例的结果是一样的，只是不按索引排序。

总之，Pandas Index.intersection()方法是一个非常实用的方法，可以帮助我们获取两个或多个索引的交集。